Biometric identification based on iris recognition

Author

Mahmud, Hana Fathi

Source

al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah

Issue

Vol. 24, Issue 4 (31 Dec. 2011), pp.145-156, 12 p.

Publisher

University of Mosul College of Education for Pure Science

Publication Date

2011-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Electronic engineering

Abstract AR

يقدم البحث خوارزمية جديدة لتصنيف صور قزحية العين باستخدام البعد الكسري (خوارزمية تغيير البعدين).

تقسم التقنية المقترحة إلى ثلاث خطوات رئيسية الخطوة الأولى هي عملية التقطيع لتحديد دائرة القزحية و منطقة البؤبؤ مع إلغاء تأثير الرموش و الأجفان ثم يتم تحويل المنطقة المستخلصة إلى شكل مربع.

في الخطوة الثانية استخلصت السمات بالاعتماد على تقنية جديدة هي خوارزمية تغيير البعدين لحساب البعد الكسري للقزحية.

و أخيرا استخدمت تقنية Normalized Correlation للتصنيف.

تم تطبيق الخوارزمي المقترحة في هذا البحث على 995 صور ذات تدرج رمادي من قاعدة بيانات MMU)Multimedia University، و تم إيجاد نسبة قبول الخطأ و نسبة رفض الخطأ و نسبة التمييز.

نتائج الخوارزمية أثبتت أن طريقة تغيير البعدين لحساب البعد الكسري هي طريقة جيدة جدا الاستخلاص الصفات حيث أعطت نتائج تمييز عالية.

حيث كانت نسبة قبول الخطأ = (1.02) و نسبة رفض الخطأ= (0.52) و نسبة تمييز عالية بنسبة98.45) %).

Abstract EN

This paper proposes a novel algorithm for the automatic classification of iris images using a 2_D (two Dimension) Variation to estimate the fractal dimensions of the iris.

The new technique divided in to three main step.

In the first step the segmentation process in iris recognition is used to localize the circular iris and pupil regions, excluding eyelids and eyelashes.

The extracted iris region is normalized into a squares block with constant dimensions.

In the second step, the feature extraction techniques are improved and implemented.

A new feature extraction technique based on a 2_D Variation to estimate the fractal dimensions is used.

Finally The Normalized Correlation is used to classify the iris features.

The techniques performed with perfect segmentation on a set of 995 iris images of greyscale eye images from MMU database.

The as False Accept Rate (FAR) and False Reject Rate (FRR) and (RR) recognition rate are calculated for this technique.

The results of the algorithm proved that.

The a 2D (two Dimension) Variation to estimate the fractal dimensions method it is a good feature extraction technique.

It gives FAR = (1.02) and FRR = (0.52) and a high recognition rate is 98.45 %..

American Psychological Association (APA)

Mahmud, Hana Fathi. 2011. Biometric identification based on iris recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 24, no. 4, pp.145-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621822

Modern Language Association (MLA)

Mahmud, Hana Fathi. Biometric identification based on iris recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 24, no. 4 (2011), pp.145-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621822

American Medical Association (AMA)

Mahmud, Hana Fathi. Biometric identification based on iris recognition. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2011. Vol. 24, no. 4, pp.145-156.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621822

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 155-156

Record ID

BIM-621822