إدارة قواعد البيانات العلائقية للنباتات العشبية باستخدام الشبكات العصبية و المنطق المضبب
Joint Authors
سهير عبد داود
الديوة جي، عمر مؤيد عبد الله
الحاج قدو، أنهار خير الدين محمد
Source
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
Issue
Vol. 21, Issue 1 (31 Mar. 2008), pp.159-170, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2008-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Botany
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى تصميم نظام يساعد المستفيد الذي يريد زراعة عدد من أنواع النباتات العشبية بطريقة مثلى من دون خسارة في الجهد و الوقت و المال من خلال تصميم قاعدة بيانات حاسوبية عامة عن هذه النباتات، و فهم سلوكهم و حساسيتهم لعاملي الضوء و الحرارة عن طريق ربط قاعدة البيانات هذه مع المنطق المضبب حيث صيغت مجموعة من القواعد المنطقية المضببة لمعرفة نسبة الإنبات / النمو لبذور عدد من أنواع النباتات العشبية المزروعة مع الدوال العضوية المرتبطة بكل من متغيراتها.
تم ربط شبكة الانتشار العكسي مع المنطق المضبب لتحديد نوع (تصنيف) النباتات العشبية النابتة.
تم تصميم قاعدة البيانات باستخدام (Microsoft Access)، و تم برمجة النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك بإصداره السادس و يعمل هذا النظام على حاسبات تعمل تحت بيئة نظام التشغيل ويندوز Me.
Abstract EN
The research aim is to design a system that help the user which want agriculture some of types of plantago with adequate way without losing in effort, Time & money through designing of general computer database about this plantago & understanding its behavior and sensitivity to light and temperature by connecting database with fuzzy logic, so number from fuzzy logical bases are shaping to know the growth ratio for the seeds of a number from the kinds of the planted plantago, the membership functions connecting within the every one of its variables.
We connect Backpropagation Neural Network with Fuzzy Logic to appoint the Type (classifying) of Plantago which growths .
The database is designed by using(Microsoft Access)and is programmed by using Visual Basic Ver.
6 and works With Windows Me.
American Psychological Association (APA)
الحاج قدو، أنهار خير الدين محمد وسهير عبد داود والديوة جي، عمر مؤيد عبد الله. 2008. إدارة قواعد البيانات العلائقية للنباتات العشبية باستخدام الشبكات العصبية و المنطق المضبب. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 21، ع. 1، ص ص. 159-170.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622113
Modern Language Association (MLA)
الديوة جي، عمر مؤيد عبد الله....[و آخرون]. إدارة قواعد البيانات العلائقية للنباتات العشبية باستخدام الشبكات العصبية و المنطق المضبب. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 21، ع. 1 (آذار 2008)، ص ص. 159-170.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622113
American Medical Association (AMA)
الحاج قدو، أنهار خير الدين محمد وسهير عبد داود والديوة جي، عمر مؤيد عبد الله. إدارة قواعد البيانات العلائقية للنباتات العشبية باستخدام الشبكات العصبية و المنطق المضبب. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2008. مج. 21، ع. 1، ص ص. 159-170.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-622113
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 170
Record ID
BIM-622113