بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي
Other Title(s)
Building discriminant function for repeated measurements data under compound symmetry (CS) covariance structure and applied in the health field
Joint Authors
مؤمن عباس موسى
النجار، ظافر حسين رشيد
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 21, Issue 85 (31 Oct. 2015), pp.336-359, 24 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2015-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعرف التحليل التمييزي بأنه تقنية تستعمل لتمييز أو لتصنيف فرد ما إلى مجموعة من بين عدد من المجموعات استنادا إلى تركيبة خطية لمجموعة من المتغيرات ذات العلاقة تعرف بالدالة التمييزية.
في هذا البحث استعمل التحليل التمييزي لتحليل بيانات تصاميم القياسات المكررة، حيث تركزت أهميته في مشكلة التمييز و التصنيف ثنائي المجموعة بافتراض تركيبة التباين المشترك المتماثلة الكروية (Compound Symmetric, Cs) و بوجود حالة التوزيع الطبيعي للمجموعات لبيانات القياسات المكررة المستقاة طوليا عبر الزمن على متغير الاستجابة نفسه و لكل وحدة تجريبية.
أهمية البحث هذا تمثلت بإيجاد أفضل أنموذج لتصنيف مجموعة من مرضى داء السكري و ذلك لغرض دراسة تأثيرات كل من عدد الارتباطات، و عدد التباينات، و عدد القياسات المكررة على أداء قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات، حيث تم اعتماد القياسات الشهرية لنسبة بروتين الهيموغلوبين الغليكوزيلاتي (HbA1c) في الدم و المأخوذة في ثلاث مراحل، المرحلة الأولى كانت في بداية التجربة، المرحلة الثانية كانت بعد ثلاث أشهر، أما المرحلة الثالثة فكانت بعد ست أشهر و لمجموعتين من المرضى تضمنت المجموعة الأولى بعدد (38) مريض يعاني من داء السكري من النمط الأول (Ⅰ)، في حين كانت المجموعة الثانية تمثل منهم (33) مريض يعاني من داء السكري من النمط الثاني (Ⅱ).
و من خلال ما تم عرضه في البحث هذا و التي تمت باستعمال نتائج البيانات الحقيقية تم التوصل إلى أن أنه كلما زادت عدد المعلمات المطلوب تقديرها لبناء الأنموذج التمييزي فإن نسبة التصنيف الخطأ الظاهرة الكلية (APER) تبدأ بالزيادة و هذا ما يقلل من كفاءة قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات، و اعتمادا على ما توصل إليه البحث فإن ما يوصى به و عند التركيز على أقل عدد من المعلمات لبناء قاعدة التصنيف فإنه من الممكن لاتباع أسلوب التحليل التمييزي الخطي، و أسلوب التحليل التمييزي التربيعي و المتمثل بتساوي معلمة التباين و اختلاف معلمة الارتباط بوجود تركيبة التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) لتصنيف المرضى.
Abstract EN
Discriminant analysis is a technique used to distinguish and classification an individual to a group among a number of groups based on a linear combination of a set of relevant variables know discriminant function.
In this research discriminant analysis used to analysis data from repeated measurements design.
We will deal with the problem of discrimination and classification in the case of two groups by assuming the Compound Symmetry covariance structure under the assumption of normality for univariate repeated measures data.
The importance of this research represented to find the best model to classify a group of patients who suffer from diabetes.
For the purpose of studying the effects of the number of correlations, variances, and umber of repeated measurements on the performance of classification rules for this type of data based on monthly measurements of glycosylated hemoglobin (HbA1C) in the blood was taken in three stages, which is the beginning of the experiment, and after three months, and then six months for two groups of patients, the first group consists of (38) patients was suffered from diabetes type (I) and the second group includes (33) patients suffered from diabetes type (II).
And through this research, concluded that when the number of parameters began to increase.
Thus, the apparent error rate begin to increasing, and this is what reduces the efficiency of classification rules for this type of data.
And we recommend by using the linear discriminant function when you focus on the least number of parameters to build the classification rule.
And quadratic discriminant procedure Represented by equal the variance and different correlation parameters under compound symmetry covariance structures.
American Psychological Association (APA)
النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. 2015. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 21، ع. 85، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916
Modern Language Association (MLA)
النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 21، ع. 85 (2015)، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916
American Medical Association (AMA)
النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2015. مج. 21، ع. 85، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 357-358
Record ID
BIM-626916
