![](/images/graphics-bg.png)
Excitation and governing control of a power generation based intelligent system
Other Title(s)
السيطرة على منظومة الاثارة و التحكم في وحدة توليد القدرة بواسطة منظومة ذكية
Joint Authors
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 05 (31 Jan. 2010)19 p.
Publisher
Publication Date
2010-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Physics
Information Technology and Computer Science
Topics
- Computing
- Electrical equipment
- Electric power generation
- Electrical generators
- Neural networks(Computer science)
Abstract AR
تعتبر أنظمة القدرة الحديثة لا خطية و عالية التعقيد و أن شروط اشتغالها يمكن أن يتعرض من مجال واسع.
يقدم هذا الجهد تقصي و دراسة استقرارية نظام القدرة وذلك بتحسين الاستقرارية العابرة للفولتيات و التردد بشكل تام و من خلال الخطوات التالية.
.تحسن هذه الاستقرارية من خلال تبني المسيطر (التناسبي-التكاملي-التفاضلي) التقليدي و ذلك كمسيطر احتياطي يعمل مع منظم الفولتية الأوتوماتيكي (AVR) في منظومة الإثارة لتحسين فولتية الأطراف و في منظومة التوربين لتحسين انحراف التردد.
.لقد تم اقتراح الشبكات العصبية الاصطناعية كنموذج مسيطر من نوع (NARMA-L2) و الذي يمكن أن يدرب بشك دقيق لكي يكون إخراج هذا المسيطر هو الإخراج للمنظومة (المطابق) و يتم تحسين الأداء بتتبع سلوك المنظومة حتى و إن كان الاضطراب كبير.
لقد تم تحقيق تحسين استجابة فولتية الأطراف في التردد عن طريق مقارنة و تطبيق ثلاث حالات (بدون استخدام أي مسيطر، باستخدام المسيطر (التناسبي-التكاملي-التفاضلي)، و أخيرا باستخدام مسيطر الشبكة العصبية الاصطناعية حيث تم اعتماد برنامج(MATLAB) للمحاكاة و تطبيق على مولدة أحادية مختلفة الأحمال في منظومة الشبكة الكهربائية.
Abstract EN
Modern power systems are complex and non-linear and their operating conditions can vary over a wide range.
In this work, the power system (PS) transient terminal voltage and frequency stability enhancement have been well investigated and studied through the following efforts. •Enhancing the responses of the transient stability by adopting conventional PID controllers as an additional voltage controller with the Automatic Voltage Regulator (AVR) in the excitation system for terminal voltage, and in the governing system for frequency deviation response. •ANN (NARMA-L2) system is proposed as an effective controller model to achieve the desired enhancement.
This model after training can be called as (Identifier).
This identifier follows the system behavior even in situation of high disturbances. There are enhancement progress in terminal voltage V t, and frequency deviation Δ ω through the investigation for the three cases (without controller, with PID controller, and with NN controller) for single machine infinite bus using MATLAB –Simulink software
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Adil H.& Rashad, Lina J.. 2010. Excitation and governing control of a power generation based intelligent system. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 05.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63407
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Adil H.& Rashad, Lina J.. Excitation and governing control of a power generation based intelligent system. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 05 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63407
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Adil H.& Rashad, Lina J.. Excitation and governing control of a power generation based intelligent system. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 05.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-63407
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references.
Record ID
BIM-63407