Determining and modeling of static friction coefficient of some agricultural seeds
Other Title(s)
تحديد و نمذجة ثابت معامل الاحتكاك من بعض البذور الزراعية
Joint Authors
Shafii, S. M.
Masoumi, A. A.
Haydari, A. R.
Sadiqi, M.
Source
Jordan Journal of Agricultural Sciences
Issue
Vol. 11, Issue 4 (31 Dec. 2015), pp.1007-1019, 13 p.
Publisher
University of Jordan Deanship of Academic Research (DAR)
Publication Date
2015-12-31
Country of Publication
Jordan
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم صناعة آلة التحكم الآلي لقياس معامل الاحتكاك الساكن (SFC)، حيث تم تجميع الجهاز من الأجزاء الرئيسية التالية : سطح هيكلي متحرك، ماتور تيار مباشر (DCM)، جهاز استشعار لاستقبال الأشعة تحت الحمراء، و جهاز استشعار لإرسال أمواج الأشعة تحت الحمراء، صندوق عنصر التحكم، و عرض الكريستال السائل (LCD)، و وحدة متنقلة.
تم قياس (SFC) معامل الاحتكاك الساكن ل الشعير و القمح و الحمص، الكركم، الجاودار، فول الصويا، و بذور عباد الشمس على أسطح هيكلية مختلفة مصنوعة من الخشب و الفولاذ المجلفن و المطاط و الزجاج و ألواح الألمنيوم باستخدام الجهاز.
للحد من الخطأ، تم تنفيذ محاولات في خمسة مكررات.
المعاملات التي تم قياسها تم عملها باستخدام نماذج ذكية من طريق أخذ في الاعتبار نوع البذور سطحها.
نتائج مقارنة قيم معامل الاحتكاك الساكن (SFC) أشارت إلى أن سطح و نوع البذور لها تأثيرات مهمة و معنوية على معامل الاحتكاك الساكن (P < 0.01), (SF).
تم الحصول على الحد الأقصى و الحد الأدنى SFC معامل الاحتكاك الساكن في حالة بذور الجاودار مع سطح الخشب (ميكرو ثانية μs = 0.762) و بذور الشعير مع الفولاذ المجلفن (ميكرو ثانية μs = 0.318)، على التوالي (0.05 > P)، وفقا لمعامل التحديد (R2) و جذر الوسط الحسابي لقيمة مربع الخطأ (RMSE) في النموذج، كان التنبؤ لمعامل الاحتكاك الساكن SFC للبذور التجريبية القائمة على التكيف مع نموذج نظام الاستدلال-ANFIS), nero-fuzzy) أكثر راحة من نموذج الشبكة الاصطناعية (ANN).
Abstract EN
An automatic control machine was constructed to measure static friction coefficient (SFC).
The machine was assembled from the following main parts: movable structural surface, direct current motor (DCM), infrared wave receiver sensor, infrared wave transmitter sensor, control box, liquid-crystal display (LCD), and protractor unit.
The SFC of barley, wheat, chickpea, safflower, rye, soybean, and sunflower seeds were measured on different structural surfaces made of wood, galvanized steel, rubber, glass, and aluminum plate using the machine.
To reduce error, trails were carried out in five replications.
The measured coefficients were modeled using intelligent models by taking in account the seed and surface type.
Results of comparison the SFC values indicated that the surface and seed type had significant effects on the SFC (P<0.01).
The maximum and minimum value of the SFC were obtained in case of rye seed with wood surface (μs=0.762) and barley seed with galvanized steel (μs=0.318), respectively (P<0.01).
According to the coefficient of determination (R2) and the root mean square error (RMSE) values of modeling, prediction of the SFC of experimental seeds based on the adaptive nero-fuzzy inference system (ANFIS) model was more satisfaction rather than the artificial neural network (ANN) model.
American Psychological Association (APA)
Shafii, S. M.& Haydari, A. R.& Masoumi, A. A.& Sadiqi, M.. 2015. Determining and modeling of static friction coefficient of some agricultural seeds. Jordan Journal of Agricultural Sciences،Vol. 11, no. 4, pp.1007-1019.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-647558
Modern Language Association (MLA)
Shafii, S. M.…[et al.]. Determining and modeling of static friction coefficient of some agricultural seeds. Jordan Journal of Agricultural Sciences Vol. 11, no. 4 (2015), pp.1007-1019.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-647558
American Medical Association (AMA)
Shafii, S. M.& Haydari, A. R.& Masoumi, A. A.& Sadiqi, M.. Determining and modeling of static friction coefficient of some agricultural seeds. Jordan Journal of Agricultural Sciences. 2015. Vol. 11, no. 4, pp.1007-1019.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-647558
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1016-1018
Record ID
BIM-647558