تقدير الناقلية الكهربائية في العجينة المشبعة (ECe) من الEC15 لترب من سورية باستعمال الشبكات العصبونية الصنعية و التحليل متعدد التحولات
Other Title(s)
Estimation of electrical conductivities from ec1: 5 using the artificial neural network method and multi variants regression curves analyses
Joint Authors
الشهابي، عمران
طعمة، إلهام نسيب
Source
Issue
Vol. 6, Issue 2 (31 Dec. 2013), pp.118-123, 6 p.
Publisher
Arab Centre for the Studies of Arid Zones and Dry Lands
Publication Date
2013-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
6
Main Subjects
Abstract AR
تم في هذا البحث تقدير قيمة الناقلية الكهربائية للعجينة المشبعة للتربة (ECe) اعتمادا على الناقلية الكهربائية EC1,5 لمستخلص 1 / 5 (ماء / تربة)، و أيضا التحليل الميكانيكي (قوام التربة) لترب من مناطق مختلفة من سورية.
بلغ عدد العينات المأخوذة نحو 253 عينة، تم تحليلها في مخابر المركز العربي لدراسات المناطق الجافة و الأراضي القاحلة (أكساد) لإيجاد كل منEC1,5 ، ECe و التحليل الميكانيكي.
تم من خلال الدراسة الإحصائية استنتاج عدة معادلات باستعمال طريقة التحليل متعدد المتحولات (MVRC) Multi Variants Regression Curves سواء للعينات مجتمعة، أو بعد تقسيمنا تبعا لقيمة EC1,5 أو نسبة الطين، و ذلك معاملات الارتباط.
و تم أيضا تحليل النتائج باستعمال طريقة الشبكات العصبونية الصنعية (ANN).
عند مقارنة قيم ECe التي تم الحصول عليها من طرائق التحليل الإحصائي المختلفة و النتائج التي تم الحصول عليها في المخبر.
تبين أن هناك تفاوتا في قيم معاملات الارتباط، بالنسبة لطريقة التحليل متعدد المتحولات، بين القيم الحقيقية و المستنتجة و ذلك تبعا لطريقة تقسيم العينات، أما طريقة الشبكات العصبونية الصنعية فقد أظهرت قدرة كبيرة على استنتاج قيمة ECe لمجموع العينات دون الحاجة إلى تقسيمها.
Abstract EN
This research was carried out to estimate the electrical conductivity of soil extract (ECe) of saturated paste from the EC of a 1 to 5 soil/water suspension (EC1:5) and an estimate of soil texture.
Number of the soil samples was 253 samples, represent different areas in Syria.
These samples were analyzed in the lab of the Arab Center for the Studies of Arid Zones and Dry Lands (ACSAD).
Many equations were concluded through Multi Variants Regression Curves analyses (MVRC) for the whole samples or after dividing them according to EC1:5result or the clay rate in order to improve the correlation coefficient.
All the results were analyzed through Artificial Neural Network method (ANN).
After the comparison between the (ECe) results of the different statistical analysis methods and the lab results, there was a difference between the correlation coefficients resulted from the MVRC method according to the way of the samples division, while the ANN method showed a great ability in concluding the ECe results for all samples without dividing them
American Psychological Association (APA)
طعمة، إلهام نسيب والشهابي، عمران. 2013. تقدير الناقلية الكهربائية في العجينة المشبعة (ECe) من الEC15 لترب من سورية باستعمال الشبكات العصبونية الصنعية و التحليل متعدد التحولات. المجلة العربية للبيئات الجافة،مج. 6، ع. 2، ص ص. 118-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650004
Modern Language Association (MLA)
طعمة، إلهام نسيب والشهابي، عمران. تقدير الناقلية الكهربائية في العجينة المشبعة (ECe) من الEC15 لترب من سورية باستعمال الشبكات العصبونية الصنعية و التحليل متعدد التحولات. المجلة العربية للبيئات الجافة مج. 6، ع. 2 (كانون الأول 2013)، ص ص. 118-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650004
American Medical Association (AMA)
طعمة، إلهام نسيب والشهابي، عمران. تقدير الناقلية الكهربائية في العجينة المشبعة (ECe) من الEC15 لترب من سورية باستعمال الشبكات العصبونية الصنعية و التحليل متعدد التحولات. المجلة العربية للبيئات الجافة. 2013. مج. 6، ع. 2، ص ص. 118-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650004
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 123
Record ID
BIM-650004
