Iraqi cars license plate detection and recognition system using edge detection and template matching correlation
Other Title(s)
نظام تحري و تمييز لوحة الرخصة للسيارات العراقية باستخدام تقنية كشف الحافات و المطابقة القالبية
Joint Authors
Hashim, Thair Adhdhar
Abbas, Iyad Ibrahim
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 34, Issue 2A (29 Feb. 2016), pp.257-271, 15 p.
Publisher
Publication Date
2016-02-29
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
نظام تحري و تمييز لوحات أرقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الأرقم الخاصة بها.
بني النظام على قسمين رئيسين : القسم الأول التنفيذ العملي و هو كيفية التقاط صورة للسيارات المارة أوتوماتيكيا و تم هذا عن طريق متحسسين نوع (GP2Y0A21YK0F sensor) تربط مع بعضها و توصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلة بالكومبيوتر.
تعمل الكاميرا أوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlab من حيث تخزين الصور الملتقطة و معالجتها و كذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية.
القسم الثاني معالجة الصورة و يتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الأولى هي مرحلة ما قبل المعالجة و تتضمن تجزئة أو تغيير حجم الصورة الملتقطة و من ثم تحويلها للنظام الرمادي.
المرحلة الثانية و تتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة و من ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة و قد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95 %.
المرحلة الثالثة هي تجزئة و استخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم و كل حرف و كل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms) على حده لغرض التمييز.
المرحلة الأخيرة هي تمييز الأرقام و الحروف و الكلمات الموجودة في اللوحة باستخدام تقنية المطابقة القالبية و تخزينها في ملف خاص, و هي تقنية بسيطة و سريعة في التمييز و قد أعطت و من خلال التجربة نسبة تمييز 98.245 %.
Abstract EN
Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.
This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshot for cars passes, this was done by two sensors type (GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera, and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer.
The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion.
Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95 %.
Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition.
The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.
American Psychological Association (APA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Hashim, Thair Adhdhar. 2016. Iraqi cars license plate detection and recognition system using edge detection and template matching correlation. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 2A, pp.257-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674041
Modern Language Association (MLA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Hashim, Thair Adhdhar. Iraqi cars license plate detection and recognition system using edge detection and template matching correlation. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 2A ( 2016), pp.257-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674041
American Medical Association (AMA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Hashim, Thair Adhdhar. Iraqi cars license plate detection and recognition system using edge detection and template matching correlation. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 2A, pp.257-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674041
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 270-271
Record ID
BIM-674041
