Image based 3D object reconstruction system

Other Title(s)

اعتماد الصورة في إعادة بناء الأجسام ثلاثية الأبعاد

Joint Authors

Ahmad, Athra M. Salih
Khulayf, Ali Abbar

Source

Engineering and Technology Journal

Issue

Vol. 34, Issue 2A (29 Feb. 2016), pp.393-405, 13 p.

Publisher

University of Technology

Publication Date

2016-02-29

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

المفاهيم التالية (image processing, computer vision and computer graphics) لها استخدامات مهمة في مختلف مجالات العلوم.

هذا البحث يقترح نظام القياس المرئي و الذي يتضمن كاميرا محمولة على ذراع آلي, لالتقاط صورة ثنائية الأبعاد لشكل من منظورين و بمسافة ثابتة من الجسم المراد التقاط الصورة له.

و لإنجاز هذا العمل نحتاج إلى عدة خطوات عملية : الخطوة الأولى تتضمن معايرة الكاميرا بواسطة استخدام قالب قياسي لإيجاد المسافة المطلوبة بين الكاميرا و الجسم, أفضل بعد ناتج هو (410) ملم.

الخطوة الثانية تتضمن استخدام برنامج الماتلاب (R2011a) 7.12.0 لإنجاز معالجة الصورة للحصول على بعض المعلومات الرقمية (عدد نقاط الصورة في كل صف و عمود), استخدام طريقة مسح كل خط، للحصول على أبعاد الجسم ثنائي الأبعاد.

الأبعاد التي تم الحصول عليها هي أقرب إلى الأبعاد الحقيقية التي تم قياسها بواسطة قدمة القياس الرقمية (the digital vernier) و مجس رقمي ثلاثي الأبعاد (3D Digital Probe).

الخطوة الأخيرة تتضمن المعاملة على صورة ثنائية الأبعاد لغرض إعادة تكوين الأجسام الثلاثية الأبعاد بالاعتماد على المعلومات الناتجة (عدد نقاط الصورة).

Abstract EN

The concepts of image processing, computer vision and computer graphics have very important using in different laterals science.

This research proposed vision measurement system which consists of a camera carried on hand of a robot, which captured 2D image to the object from two sides with a constant distance of the objects.

To achieve this work several experimental steps are needed: First step including calibrating the camera by using a standard block to find the best distance between the camera and the object, the best result of a distance is (410)mm.

The second step consist of using MATLAB 7.12.0 (R2011a) program to achieve image processing to get some digital information (number of pixels in each row and column), by scanning the image line by line, to extract 2D object dimensions.

The resulted dimensions are found closer to real object dimensions that are measured using a digital vernier and 3d digital probe.

Last step includes 2D image manipulating to reconstruct the 3D objects depending on the resulted information (number of pixels).

American Psychological Association (APA)

Khulayf, Ali Abbar& Ahmad, Athra M. Salih. 2016. Image based 3D object reconstruction system. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 2A, pp.393-405.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674107

Modern Language Association (MLA)

Khulayf, Ali Abbar& Ahmad, Athra M. Salih. Image based 3D object reconstruction system. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 2A ( 2016), pp.393-405.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674107

American Medical Association (AMA)

Khulayf, Ali Abbar& Ahmad, Athra M. Salih. Image based 3D object reconstruction system. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 2A, pp.393-405.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-674107

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 405

Record ID

BIM-674107