Mobile position estimation using artificial neural network in CDMA cellular systems
Other Title(s)
تقدير موقع الهاتف المحمول باستعمال الشبكة العصبية الصناعية في أنظمة CDMA الخليوية
Joint Authors
Abd al-Wahhab, Umar Walid
Jirjis, Sali Antwan
Source
Issue
Vol. 22, Issue 1 (31 Jan. 2016), pp.83-102, 20 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2016-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Abstract AR
إن استعمال الشبكات العصبية كنوع من الذاكرة المترابطة سيطرح ضمن هذا البحث من خلال تقديم مشكلة تقدير موقع الهاتف المحمول حيث أن الهاتف سيقوم بتقدير موقعة بالاعتماد على شدة الإشارة المستلمة من قبل عدة محطات مجاورة له حيث أن الشبكة العصبية ممكن أن تبنى داخل الهاتف.
استخدمت طرق تقليدية مثل طريقة زمن الوصول و طريقة قوة الإشارة المستلمة و تمت مقارنتها مع طرق تحليلية و هي طريقة المعدل و الطريقة الفضلى.
و كانت البيانات التي استخدمت في تدريب الشبكة مثالية اعتمدت من التصميم المعتمد ضمن النظام الخليوي لل CDMAثم تم اختبار هذه الشبكة على مسار تم تحديده ضمن منطقة معينة و مقارنة نتائج الشبكة مع الطريقتين التحليليتين.
Abstract EN
Using the Neural network as a type of associative memory will be introduced in this paper through the problem of mobile position estimation where mobile estimate its location depending on the signal strength reach to it from several around base stations where the neural network can be implemented inside the mobile.
Traditional methods of time of arrival (TOA) and received signal strength (RSS) are used and compared with two analytical methods, optimal positioning method and average positioning method.
The data that are used for training are ideal since they can be obtained based on geometry of CDMA cell topology.
The test of the two methods TOA and RSS take many cases through a nonlinear path that MS can move through that region.
The results show that the neural network has good performance compared with two other analytical methods which are average positioning method and optimal positioning method.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Wahhab, Umar Walid& Jirjis, Sali Antwan. 2016. Mobile position estimation using artificial neural network in CDMA cellular systems. Journal of Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.83-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686666
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Wahhab, Umar Walid& Jirjis, Sali Antwan. Mobile position estimation using artificial neural network in CDMA cellular systems. Journal of Engineering Vol. 22, no. 1 (Jan. 2016), pp.83-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686666
American Medical Association (AMA)
Abd al-Wahhab, Umar Walid& Jirjis, Sali Antwan. Mobile position estimation using artificial neural network in CDMA cellular systems. Journal of Engineering. 2016. Vol. 22, no. 1, pp.83-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686666
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 90-102
Record ID
BIM-686666