Modified light stemming algorithm for Arabic language
Other Title(s)
الخوارزمية المعدلة لاستعادة الجذور في اللغة العربية
Author
Source
Issue
Vol. 57, Issue 1B (31 Mar. 2016), pp.507-513, 7 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2016-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Arabic language and Literature
Topics
Abstract AR
استعادة الجذر هي خطوة معالجة مسبقة في تطبيقات استخراج أصول الكلمات و كذلك تعد ذات أهمية كبيرة في معظم أنظمة استرجاع المعلومات.
الهدف من استعادة الجذر هو تقليل الصيغ النحوية المختلفة للكلمة و أحيانا صيغ الاشتقاق للكلمة إلى صيغة الأساس (جذر أو أصل) الكلمة، مثل استرجاع الاسم، الصفة، الظرف، الفعل إلى الأصل الذي جاءت منه.
الجذر لا يكون بالضرورة مطابق للجذر النحوي للكلمة، عادة يكفي أن الكلمات ذات الصلة تؤدي إلى نفس الجذر حتى لو كان هذا الجذر ليس الجذر الصحيح.
كما في بقية اللغات نحتاج إلى خوارزمية فعالة لفهرسة و استرجاع النصوص باللغة العربية حيث أن خوارزميات استعادة الجذور باللغة العربية التوفر بصورة واسعة.
في هذه الخوارزمية سوف نحتاج إلى معالجة مسبقة للكلمات العربية ثم نقارن الكلمة الناتجة مع مجموعة من صيغ الكلمات العربية لاسترجاع جذر الكلمة.
في هذا البحث عدلت خوارزمية استعادة الجذور و أثبتت النتائج كفاءة هذه الخوارزمية.
Abstract EN
Stemming is a pre-processing step in Text mining applications as well as it is very important in most of the Information Retrieval systems.
The goal of stemming is to reduce different grammatical forms of a word and sometimes derivationally related forms of a word to a common base (root or stem) form like reducing noun, adjective, verb, adverb etc.
to its base form.
The stem needs not to be identical to the morphological root of the word; it is usually sufficient that related words map to the same stem, even if this stem is not in itself a valid root.
As in other languages; there is a need for an effective stemming algorithm for the indexing and retrieval of Arabic documents while the Arabic stemming algorithms are not widely available.
The current algorithm will perform preprocessing operations then matches the result word to Arabic patterns to get the stem of the word.
This paper proposed a modified light stemming algorithm for Arabic Languages.
As shown from the results, the proposed algorithm is an efficient algorithm.
American Psychological Association (APA)
Samir, Rafal Ali. 2016. Modified light stemming algorithm for Arabic language. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1B, pp.507-513.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688477
Modern Language Association (MLA)
Samir, Rafal Ali. Modified light stemming algorithm for Arabic language. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1B (2016), pp.507-513.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688477
American Medical Association (AMA)
Samir, Rafal Ali. Modified light stemming algorithm for Arabic language. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1B, pp.507-513.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688477
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 513
Record ID
BIM-688477