![](/images/graphics-bg.png)
التنبؤ بإنتاج القمح في سورية من بيانات المرئيات الفضائية متعددة المراحل بمقياس صغير
Other Title(s)
Wheat yield prediction in Syria by multitemporal images-small scale
Author
Source
Issue
Vol. 7, Issue 1-2 (31 Dec. 2014), pp.144-164, 21 p.
Publisher
Arab Centre for the Studies of Arid Zones and Dry Lands
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
21
Main Subjects
Botany
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تم التحليل الطيفي و الزراعي للقمح في سورية، ثم تطبيق أنموذج التنبؤ بإنتاج القمح طيفيا (SWYP) للتنبؤ بإنتاجية القمح من مراحل النمو المبكرة و المتقدمة في مناطق الاستقرار الأولى و الثانية من سورية للأعوام 2007 و 2008 و 2009.
حيث تم تطبيق نماذج التنبؤ الطيفي على الصور الفضائية مقياس صغير نوع NOAAVHRR متعددة المراحل خلال مراحل التنبؤ المبكر و المتقدم، و ذلك بعد تصحيحها و تجهيزها ثم مقارنة النتائج المتحصل عليها مع تلك المسجلة في وزارة الزراعة، تراوحت دقة التنبؤ الطيفي بإنتاج القمح من خلال المراحل المبكرة للنمو الزراعي (قبل 2 إلى 3 شهر من الحصاد) مقارنة بالمسجل زراعيا بين 14 إلى 42 % دون الإنتاج الفعلي المسجل (بيانات وزارة الزراعة) سواء في المواسم الجيدة مطريا أم تلك التي تعاني من قلة معدل الهطول، بينما وصلت دقة التنبؤ الطيفي لتوقع الإنتاج في المراحل المتقدمة للنمو (قبل شهر إلى شهرين من الحصاد) من -1 إلى +3 % من الإنتاج الفعلي خلال المواسم الجيدة مطريا، بينما كانت أقل بحوالي 66 % من الإنتاج المسجل خلال المواسم قليلة الأمطار.
لكن هذا الفرق الكبير بين الإنتاج المتوقع و المسجل خلال الموسم الجاف فقط، أدى إلى استفسار حول ذلك المسجل لأمرين : أولهما كون قيمة هذا الفرق كبيرة جدا خلال ذلك الموسم الجاف فقط عن بقية المواسم التي كانت دقة التوقع فيها متقاربة مع المسجل، و ثانيهما أن الجولات الحقلية خلال الموسم الجاف تؤكد ما هو مقدر بأنموذج التنبؤ الطيفي خلال المراحل المتقدمة للنمو.
Abstract EN
In this study, spectral and agricultural analyses of the wheat agricultural systems in Syria are studied during 2007, 2008 and 2009.
Spectral yield prediction models are applied during early and advanced growth stages in the first and second rain stable zones in Syria.
Spectral yield prediction models were applied using small-scale multi-temporal images- (NOAA AVHRR) that were recorded during early and advanced growth stages of wheat.
The predicted yield were compared with that recorded by the agricultural Ministry.
The accuracy for the prediction of the spectral models during the early stages of growth (23- months before harvest) were less by 14 - 42 % of the recorded yield comparing with the agricultural records, either in the good or low-precipitation seasons.
But the accuracy of the prediction during the advanced stages of growth (1 -2 months before harvest) fluctuated from -1 ..
+3 % up of the recorded yield and that is only in the good rainfall seasons, dropped down to 66 % from the recorded yield in the drought season.
The big difference between the predicted and recorded yield during the low-precipitation season arise a question about that recorded in two points: firstly, the difference value is very big, only in the low-precipitation season, but high accuracy in the other seasons.
Secondly, the field observations during that low-precipitation season are not in agreement with that recorded.
An Analytical Study of the Most Important Economic Indicators of Leguminous Forage Crops in Dara'a Governorate
American Psychological Association (APA)
ناصر طراف إبراهيم. 2014. التنبؤ بإنتاج القمح في سورية من بيانات المرئيات الفضائية متعددة المراحل بمقياس صغير. المجلة العربية للبيئات الجافة،مج. 7، ع. 1-2، ص ص. 144-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694233
Modern Language Association (MLA)
ناصر طراف إبراهيم. التنبؤ بإنتاج القمح في سورية من بيانات المرئيات الفضائية متعددة المراحل بمقياس صغير. المجلة العربية للبيئات الجافة مج. 7، ع. 1-2 (كانون الأول 2014)، ص ص. 144-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694233
American Medical Association (AMA)
ناصر طراف إبراهيم. التنبؤ بإنتاج القمح في سورية من بيانات المرئيات الفضائية متعددة المراحل بمقياس صغير. المجلة العربية للبيئات الجافة. 2014. مج. 7، ع. 1-2، ص ص. 144-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-694233
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 164
Record ID
BIM-694233