An automated system for date fruit recognition through images

Abstract FRE

Les dattes sont des fruits qui ont des bienfaits pour la santé et l‟économie.

Cependant, les agriculteurs plantent un nombre limité de variétés et peu d‟entre elles sont connus par le grand public.

Par conséquent, il existe un besoin urgent de préserver un tel patrimoine culturel important pour les prochaines générations.

Dans cet article, nous présentons un système automatique pour la reconnaissance des dattes à partir de leurs images.

Plus précisément, nous recueillons cinquante (50) échantillons provenant de sept (7) variétés, puis nous prenons l'image de ces échantillons.

Ensuite, et dans le but d'identifier les caractéristiques visuelles des échantillons appartenant à chaque variété, nous extrayons les caractéristiques de forme et de la couleur.

Nous utilisons les séparateurs à vastes marges (SVM) pour séparer d‟une façon optimale les caractéristiques visuelles des différentes variétés.

Plus tard, SVM est utilisé pour décider à quelle variété un échantillon d'essai appartient.

Notre système présente plusieurs avantages: 1) il est en mesure de connaître avec précision les dattes en dépit de la grande variation au sein de certaines variétés (intra-variation) et la faible variation entre certaines variétés (inter-variation); 2) aucune mesure physiques est nécessaire, seules les caractéristiques visuelles des échantillons d'images suffisent; et 3) il ne nécessite aucune intervention humaine.

Les résultats expérimentaux effectués, sur les échantillons que nous avons recueillies, montre un taux de reconnaissance élevé de 97,14%.