مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي
Other Title(s)
Compared some of penalized methods in analysis the semi-parametric single index model with practical application
Joint Authors
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 22, Issue 90 (31 Aug. 2016), pp.407-427, 21 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2016-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هدف هذا البحث تم استعمال بعض الطرائق شبه المعلميه المعتمدة على دوال جزاء مختلفة من ضمنها الطرائق المقترحة من قبل الباحث إذ تعمل هذه الطرائق على تقدير و اختيار المتغيرات المعنوية لأنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي في آن واحد منها (طريقة-SCAD-NPLS، الطريقة المقترحة الأولى (SCAD-MAVE) و الطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE)) إذ تم استعمال إجراء نوعين من الدراسات التطبيقية، الإجراء الأول استعمل فيه أسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير المدروسة و لمختلف تجارب المحاكاة و التعرف على أفضل طريقة بالاعتماد على معايير المقارنة (متوسط مربعات الخطأ (MSE) و معدل متوسط مربعات الخطأ (AMSE)).
و الإجراء الثاني استعمل فيه البيانات الحقيقية للتحقق من أداء الطرائق شبه المعلميه في الواقع العملي، و تم التوصل إلى أن أفضل طريقة لتقدير و اختيار المتغير لأنموذج المؤشر الواحد شبه العلمي هي الطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE) لكل من تجارب المحاكاة لأنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي الأول و البيانات الحقيقية.
Abstract EN
In this research been to use some of the semi-parametric methods the based on the different function penalty as well as the methods proposed by the researcher because these methods work to estimate and variable selection of significant at once for single index model including (SCAD-NPLS method , the first proposal SCAD-MAVE method , the second proposal ALASSO-MAVE method ) .As it has been using a method simulation time to compare between the semi-parametric estimation method studied , and various simulation experiments to identify the best method based on the comparison criteria (mean squares error(MSE) and average mean squares error (AMSE)).
And the use of real data again to verify the performance of semi-parametric methods indeed the practical , was reached the best method for estimate and variable selection of semi parametric single index model is the second method proposed (ALASSO-MAVE) for each of the simulation experiments of the first semi -parametric single index model and real data .
American Psychological Association (APA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. 2016. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 22، ع. 90، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
Modern Language Association (MLA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 22، ع. 90 (2016)، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
American Medical Association (AMA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 22، ع. 90، ص ص. 407-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-699712
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 425-426
Record ID
BIM-699712