Identifying defect size in two dimensional plates based on boundary measurements using reduced model and genetic algorithm
Joint Authors
Bin Aisa, Brahim
Belaidi, Idir
Hamrani, Aderrachid
Source
Sciences et Technologie : Sciences Exactes
Issue
Vol. 2014, Issue 40 (31 Dec. 2014), pp.115-120, 6 p.
Publisher
Publication Date
2014-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
6
Main Subjects
Abstract EN
In this study the proper orthogonal decomposition method is utilised as a model reduction technique in crack size estimation in a cracked plate under traction problem.
The idea is to create a reduced model based on the results issued from finite element method, thus the crack size parameter is directly related to the boundary displacement obtained from the boundary nodes considered as sensor points.
The inverse investigation is run using a genetic algorithm to minimization the error function expressed as the difference between data caused by the crack proposed by genetic algorithm in every individual and the one measured at the actual crack identity.
The reduced model is validated by comparing the estimated structural response with the corresponding results from the finite element model.
The effectiveness of the approach related to the used number of sensors is presented.
Finally the stability of the method against uncertainty is tested by introducing different levels of white noise to the reference data.
Abstract FRE
Dans cette étude, la méthode de décomposition orthogonale appropriée est utilisé comme une technique de réduction de modèle dans l'estimation de la taille de la fissure dans une plaque fissurée sous problème de traction.
L'idée est de créer un modèle réduit sur la base des résultats issus de la méthode des éléments finis, donc le paramètre de taille de la fissure est directement liée à la limite de déplacement obtenue à partir des noeuds limites considérés comme des points de capteur.
L'enquête inverse est exécuté en utilisant un algorithme génétique pour la minimisation de la fonction d'erreur exprimée comme la différence entre les données causées par la fissure proposée par algorithme génétique dans chaque individu et celle mesurée à l'identité de la fissure réelle.
Le modèle réduit est validé en comparant la réponse de la structure estimée avec les résultats correspondants à partir du modèle d'éléments finis.
L'efficacité de l'approche relative au nombre de capteurs utilisé est présenté.
Enfin, la stabilité de la méthode est testée contre l'incertitude en introduisant les différents niveaux de bruit blanc pour les données.
American Psychological Association (APA)
Bin Aisa, Brahim& Belaidi, Idir& Hamrani, Aderrachid. 2014. Identifying defect size in two dimensional plates based on boundary measurements using reduced model and genetic algorithm. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2014, no. 40, pp.115-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720394
Modern Language Association (MLA)
Bin Aisa, Brahim…[et al.]. Identifying defect size in two dimensional plates based on boundary measurements using reduced model and genetic algorithm. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 40 (Dec. 2014), pp.115-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720394
American Medical Association (AMA)
Bin Aisa, Brahim& Belaidi, Idir& Hamrani, Aderrachid. Identifying defect size in two dimensional plates based on boundary measurements using reduced model and genetic algorithm. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2014. Vol. 2014, no. 40, pp.115-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-720394
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 119-120
Record ID
BIM-720394