Wireless sensor networks lifetime enhancement based on clustering techniques
Other Title(s)
زيادة عمر شبكات الاستشعار اللاسلكية بالارتكاز على تقنيات التجزئة
Dissertant
al-Qarallah, Sana Muhammad Murshid
Thesis advisor
Comitee Members
al-Sarayirah, Umar Aqil
al-Zubi, Khalid Samarah
al-Matarnih, Asir Muhammad Zayid
University
Mutah University
Faculty
Faculty of Engineering
Department
Electrical Engineering Department
University Country
Jordan
Degree
Master
Degree Date
2016
Arabic Abstract
تعتبر شبكات الاستشعار اللاسلكية تقنية سريعة التطور، تتكون من عدد كبير من الرقائق الصغيرة جدا ذات مصادر طاقة محدودة لجمع المعلومات من بيئات مختلفة.
لعل فعالية استهلاك الطاقة واطالة عمر الشبكة من التحديات الهامة التي يحاول الباحثون معالجتهما في الآونة الأخيرة.
في هذه الأطروحة، تم التركيز على إطالة عمر الشبكة و زيادة فعاليتها في استخدام الطاقة بتطبيق تقنيات التجزئة بطريقة فاعلة.
لتحسين أداء شبكات الاستشعار، قدمت الدراسة خوارزمية ذات فعالية عالية في استهلاك الطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام حوض متحرك.
تم دراسة خوارزمية التجزئة المنافسة التي يتناوب فيها رؤساء المجموعات في كل دورة، و يتم اختيارها بناء على مدى منافستها و مقدار طاقتها الكامنة.
تم استخدام عقدة حوض متحرك بدلا من العقدة الثابتة، حيث العقدة المتحركة تسير بسرعة معينة في ممر محدد لتجميع البيانات.
خوارزمية التوجيه ضمن رؤساء المجموعات مقترحة أيضا باستخدام تقنيات القفزات المتعدد والقفزة المنفرده.
تم التحقق من نتائج الأطروحة وتطبيقها باستخدام تحليل رياضي ونماذج المحاكاة.
حيث أظهرت النتائج بالمقارنة مع ،LEACHزيادة في عمر الشبكة بنسبة %12، وزيادة في عدد الحزم المستقبلة من قبل الحوض باستخدام خوارزمية التجزئة المقترحة.
وبالتالي فأن خوارزمية التجزئة المقترحة أفضل، حيث أنها تعزز الإنتاجية، وتطيل عمر الشبكة.
English Abstract
Wireless Sensor Networks (WSNs), are fast evolving technology, which consists of a large number of microchips with limited energy resources, gather data from different kinds of environment.
Energy efficiency and network lifetime are two main challenges that most of researchers have considered recently.
In this thesis, we focus on improving wireless sensor network lifetime and energy efficiency via clustering techniques in an efficient way.
To improve the performance of sensor networks an energy efficient algorithm using controlled mobile sink is presented.
We studied a competitive clustering algorithm in which cluster heads are chosen based on their residual energy and competition range.
A mobile sink is utilized rather than a fixed one, where the mobile sinks move through a certain routs with a constant speed to gather data.
The inter-cluster routing algorithm is also proposed among cluster heads using multi-hop or single-hop scheme.
Results obtained in this thesis using both analytical and simulated techniques are demonstrated.
The results show that the proposed algorithm extended life time of the network by 12% more than in LEACH.
Furthermore, the received number of packets in LEACH is lower than that in the suggested algorithm.
Thus, the behavior of the suggested algorithm is better than the behavior of LEACH, where the suggested algorithm enhances the throughput, lengthens the lifetime and preserves power
Main Subjects
No. of Pages
64
Table of Contents
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Wireless sensor networks.
Chapter Three : Results and discussions.
Chapter Four : Conclusions and future Works.
References.
American Psychological Association (APA)
al-Qarallah, Sana Muhammad Murshid. (2016). Wireless sensor networks lifetime enhancement based on clustering techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-731807
Modern Language Association (MLA)
al-Qarallah, Sana Muhammad Murshid. Wireless sensor networks lifetime enhancement based on clustering techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University. (2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-731807
American Medical Association (AMA)
al-Qarallah, Sana Muhammad Murshid. (2016). Wireless sensor networks lifetime enhancement based on clustering techniques. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Mutah University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-731807
Language
English
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-731807