Modélisation en temps continu pour les systèmes d’aide à la décision appliqués à la programmation physico-financière
Other Title(s)
Continuous-time modeling for decision support systems applied to budgetary planning
Joint Authors
Helard, Davy
Gouigoux, Jean Philippe
Oquendo, Flavio
Source
Issue
Vol. 2016, Issue 9 (31 Dec. 2016), pp.15-30, 16 p.
Publisher
Université Mohammed V-Agdal Ecole Mohammadia d’Ingénieurs
Publication Date
2016-12-31
Country of Publication
Morocco
No. of Pages
16
Main Subjects
Abstract EN
In the scope of Business Intelligence, planning aims to support multiple actors in their process of converging different views and issues from different domains to get a shared business planning model.
It is in particular the case of business planning in local governments.
A major difficulty in business planning is that each actor states her/his views and issues with a different time scale.
Integrating them into a unique model that represents a common state of reality becomes very costly and awkward to manage when basing the construction of these models on discrete modeling techniques used by current tools of business planning.
This article proposes a novel solution, beyond the state-of-the-art, for addressing these issues : it conceives a novel meta model based on a continuous time calculus.
Through the developed approach, it allows multiple actors to integrate the different business logics of their planning domain in a shared model as well as to observe it from different time scales.
This approach was implemented within a real industrial set in MGDIS following a service oriented architecture.
Abstract FRE
Dans le cadre de l’informatique décisionnelle, la programmation physico-financière doit permettre à des acteurs d’une collectivité provenant de différents domaines de faire converger leurs problématiques vers un objectif commun lors des dialogues de gestion.
Cette programmation permet ainsi à ces acteurs d’étudier les conditions de réalisation et de mettre en place un suivi de l’avancement de cet objectif.
L’une des principales difficultés de la modélisation d’une programmation physicofinancière est que chaque acteur exprime ses problématiques dans des échelles de temps différentes.
Leur mise en lien dans un modèle représentant une réalité commune pose donc des problèmes au mode de représentation discret traditionnellement utilisé par les outils d’analyse financière, basés sur la logique des tableurs.
Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche fondée sur les modèles en temps continu afin de permettre aux acteurs de regrouper leurs visions dans un modèle unique, tout en se plaçant sur des échelles de temps différentes.
Cette approche innovante a été implantée au sein de la société MGDIS à l’aide d’une architecture orientée service.
American Psychological Association (APA)
Helard, Davy& Gouigoux, Jean Philippe& Oquendo, Flavio. 2016. Modélisation en temps continu pour les systèmes d’aide à la décision appliqués à la programmation physico-financière. e-TI،Vol. 2016, no. 9, pp.15-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733561
Modern Language Association (MLA)
Helard, Davy…[et al.]. Modélisation en temps continu pour les systèmes d’aide à la décision appliqués à la programmation physico-financière. e-TI No. 9 (2016), pp.15-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733561
American Medical Association (AMA)
Helard, Davy& Gouigoux, Jean Philippe& Oquendo, Flavio. Modélisation en temps continu pour les systèmes d’aide à la décision appliqués à la programmation physico-financière. e-TI. 2016. Vol. 2016, no. 9, pp.15-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733561
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 29-30
Record ID
BIM-733561
