Analyse acoustique multivariable a la reconnaissance des consonnes emphatiques de larabe standard

Abstract FRE

Le but de ce travail est la reconnaissance des Consonnes Emphatiques (CE) de l’Arabe Standard (AS) en appliquant une analyse acoustique multivariable afin d’enrichir les techniques d’analyse usuelles en incluant deux autres parametres (l^nergie et le Taux de Passage par Zero : TPZ).

Nous avons analyse le corpus d’apprentissage et le corpus de test par les techniques PLP (Perceptual Linear Prediction), RASTA-PLP (RelAtive SpecTrAl-Perceptual Linear Prediction), LPC (Linear Predictive Coding), l’energie et le TPZ.

Pour atteindre cet objectif, nous avons utilise les Rdseaux de Neurones Multicouches (Multi Layer Perceptrons : MLP) comme technique de reconnaissance de formes.

Les phonemes a reconnaitre sont pris dans un corpus constitue de 84 phrases porteuses en AS, enregistrees par un seul locuteur, afin de prendre en consideration le phenomene de la coarticulation (l'influence contextuelle d’un son sur un son contigu).

L’analyse des resultats obtenus est encourageante car elle foumit un Taux de Reconnaissance (TR) de 71.29 % ou les phonemes a reconnaitre sont pris dans des contextes differents (l’effet de la coarticulation a etd сетё).

II faut mentionner que le developpement d’un systeme a base de reseaux neuronaux est une tache ddlicate qui necessite beaucoup d’experiences.

En effet, de nombreuses difficultes existent concemant le choix et le dimensionnement du reseau, les parametres a ajuster, le controle du systeme, etc.