أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف
Joint Authors
Source
مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 12, Issue 38 (30 Jun. 2016), pp.311-320, 10 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Administration and Economics
Publication Date
2016-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Social Sciences (Multidisciplinary)
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract EN
Artificial neural networks is one of the most important areas of artificial intelligence, which reflects an important development in the way of human thinking.
However the evolution of those methods have evolved scored, as well as their use of the results compared to other methods.
Here We will use artificial neural networks as a way to predict the optimal statistical comparison means (linear trend and boot exponential) and the use of Neuroshell Predictor program in neural network and data entry and weights training.
As it will be through research to prove the use of optimization model of artificial neural networks in the simulation actually important as a tool of operations research tools
American Psychological Association (APA)
رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. 2016. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 12، ع. 38، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131
Modern Language Association (MLA)
رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 12، ع. 38 (2016)، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131
American Medical Association (AMA)
رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 12، ع. 38، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 320
Record ID
BIM-785131