Bayesian approach in the power electric systems study of reliability

Abstract FRE

Ce travail met en évidence les prérogatives et les avantages de l'approche bayésienne dans les études de fiabilité des systèmes électriques modernes.

La nouvelle organisation du secteur de l'énergie électrique et le degré constant d'innovation technologique rendent les données plus incertaines liées au fonctionnement des composants des systèmes électriques, avec le manque conséquent d'information pour une estimation efficace de la fiabilité selon l'approche classique.

Parfois, cette incertitude concerne les mêmes modèles de fiabilité, manquant adéquatement la validation des adaptations des modèles.

Dans cet article, en se référant aux données d'incertitude, nous commençons par définir un modèle probabiliste général, pour les études de fiabilité.

Par la suite, les méthodologies bayésiennes sont encadrées dans une liste de problèmes plus large basée sur la définition d'un «vecteur d'état» opportun et d'un vecteur décrivant les performances du système en vue de définir et de calculer ou d'estimer la fiabilité du système.

Le but de notre travail est d'établir un modèle utile basé sur l’information «a priori», par rapport à l’approche bayésienne.

Cela nous permet d’obtenir des outils pour l'identification de modèles probabilistes, des informations sur les processus usagers et les modèles de dommages (dommages cumulatifs, multiplicatifs, etc.), adapté pour compenser le manque de données.