Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials
Joint Authors
Source
Sciences et Technologie : Sciences Exactes
Issue
Vol. 2016, Issue 44 (31 Dec. 2016), pp.23-31, 9 p.
Publisher
Publication Date
2016-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
9
Main Subjects
Abstract EN
Bayesian statistics have the advantage of being easily established and derived.
Thus, we will use this approach to find the distribution of the predictive probabilities of the data not observed yet in the conception of clinical trials phase II.
Such perspectives are necessary in cases or in reason treat ethical preoccupations or ether to achieve trials which are particularly toxic or expensive.
We propose, in reason of neutrality, to calculate the predictive probabilities within a Bayesian case, where the prior is non informative in different models apply in clinical trials
Abstract FRE
Les statistique Bayésiennes ont l'avantage d'être facilement mis en place et dérivés.
Ainsi, nous allons utiliser cette approche pour trouver la distribution des probabilités prédictives des données non observées encore dans la conception des essais cliniques phase II.
Ces perspectives sont nécessaires dans les cas ou la raison de traiter les préoccupations éthiques ou de réaliser des essais qui sont particulièrement toxiques ou coûteux.
Nous proposons, en raison de la neutralité, de calculer les probabilités prédictives dans un cas Bayésien, où l'a priori est non informative dans différents modèles applicables dans les essais cliniques.
American Psychological Association (APA)
Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. 2016. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2016, no. 44, pp.23-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787966
Modern Language Association (MLA)
Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 44 (Dec. 2016), pp.23-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787966
American Medical Association (AMA)
Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2016. Vol. 2016, no. 44, pp.23-31.
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Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 31
Record ID
BIM-787966