Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials

Joint Authors

Djeridi, Zahrah
Mirabit, Hayat

Source

Sciences et Technologie : Sciences Exactes

Issue

Vol. 2016, Issue 44 (31 Dec. 2016), pp.23-31, 9 p.

Publisher

University of Mentouri

Publication Date

2016-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

9

Main Subjects

Chemistry

Abstract EN

Bayesian statistics have the advantage of being easily established and derived.

Thus, we will use this approach to find the distribution of the predictive probabilities of the data not observed yet in the conception of clinical trials phase II.

Such perspectives are necessary in cases or in reason treat ethical preoccupations or ether to achieve trials which are particularly toxic or expensive.

We propose, in reason of neutrality, to calculate the predictive probabilities within a Bayesian case, where the prior is non informative in different models apply in clinical trials

Abstract FRE

Les statistique Bayésiennes ont l'avantage d'être facilement mis en place et dérivés.

Ainsi, nous allons utiliser cette approche pour trouver la distribution des probabilités prédictives des données non observées encore dans la conception des essais cliniques phase II.

Ces perspectives sont nécessaires dans les cas ou la raison de traiter les préoccupations éthiques ou de réaliser des essais qui sont particulièrement toxiques ou coûteux.

Nous proposons, en raison de la neutralité, de calculer les probabilités prédictives dans un cas Bayésien, où l'a priori est non informative dans différents modèles applicables dans les essais cliniques.

American Psychological Association (APA)

Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. 2016. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes،Vol. 2016, no. 44, pp.23-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787966

Modern Language Association (MLA)

Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes No. 44 (Dec. 2016), pp.23-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787966

American Medical Association (AMA)

Djeridi, Zahrah& Mirabit, Hayat. Choice of the prior in the bayesian design for the clinical trials. Sciences et Technologie : Sciences Exactes. 2016. Vol. 2016, no. 44, pp.23-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787966

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 31

Record ID

BIM-787966