استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة

Other Title(s)

The use of Markov absorbent chins to predict the numbers of graduates in the college economics and administration-university of Basra

Time cited in Arcif : 
1

Joint Authors

رودين، وليد ميه
منى طاهر غافل
فاطمة هاشم فتحي

Source

العلوم الاقتصادية

Issue

Vol. 12, Issue 46 (30 Sep. 2017), pp.105-118, 14 p.

Publisher

University of Basrah College of Economic and Administration

Publication Date

2017-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Economics & Business Administration

Abstract EN

The number of graduates in the College of Management and Economics is an important issue that needs to be studied and analyzed.

In this research, Markov absorptive series were used to predict the number of graduates by calculating the average number of years of student survival in the College of Management and Economics before graduating from college.

Of the college is 78.22% and that the average number of students expected to graduate from the college for the years 2016/2017 - 2019/2020 is 3290.

American Psychological Association (APA)

رودين، وليد ميه وفاطمة هاشم فتحي ومنى طاهر غافل. 2017. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية،مج. 12، ع. 46، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322

Modern Language Association (MLA)

رودين، وليد ميه....[و آخرون]. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية مج. 12، ع. 46 (2017)، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322

American Medical Association (AMA)

رودين، وليد ميه وفاطمة هاشم فتحي ومنى طاهر غافل. استخدام سلاسل ماركوف الامتصاصية للتنبؤ بأعداد الخريجين في كلية الإدارة و الاقتصاد جامعة البصرة. العلوم الاقتصادية. 2017. مج. 12، ع. 46، ص ص. 105-118.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-811322

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 118

Record ID

BIM-811322