Quantification of the effects of the inlet waveform on hemodynamics inside internal carotid arteries using computational fluid dynamics

Joint Authors

Sekhane, Djalal
Mansur, Karim

Source

Sciences et Technologie : Sciences Appliquées

Issue

Vol. 2017, Issue 46 (31 Dec. 2017), pp.27-36, 10 p.

Publisher

University of Mentouri

Publication Date

2017-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

10

Main Subjects

Natural & Life Sciences (Multidisciplinary)

Abstract EN

Hemodynamics is an important bio-mechanic factor, which is implicated in the regulation and regeneration function inside the vessels.

However, disturbing in its factors may cause development of many vascular diseases.

Computational fluid dynamics (CFD) is alternative tool, which is used to assess hemodynamic factors inside complex cerebral vessels.

The purpose of this study is to assess the influence of the inlet waveforms under the same mean inflow on different hemodynamic factors inside Internal Carotid Arteries (ICA), using computational fluid dynamics combined to patient specific MRI images.

Four numerical models of (ICA) were reconstructed from 3D TOF MRI images.

Navies-Stokes equations were solved inside the geometry using finite elements method.

Sixteen simulations using four-inlet waveforms and four ICA arteries were performed to quantify the influence of the inlet waveform on blood flow inside ICA.

Varying the Inlet waveform boundary conditions has important effects on the overall instantaneous hemodynamic factors assessed on the geometries.

However, time averaged factor assessed has been constant for individual cases.

Information about patient-specific inlet waveform is necessary for the accuracy of the patient-specific computation.

Abstract FRE

L’hémodynamique est un facteur biomécanique important qui est impliqué dans les fonctions de régulation et de régénération à l’intérieur des vaisseaux.

Cependant, un déséquilibre des paramètres hémodynamique à l’intérieur des vaisseaux peut causer un développement de pathologies artérielles.

La dynamique computationnelle des fluides (Computational Fluid Dynamics : CFD) est un outil qui peut être combiné à des images spécifiques de patients.

Cette méthode permet d'évaluer les différents facteurs hémodynamiques à l‘intérieur de géométries complexes.

L’objectif: dans ce travail est d’étudier l’effet de la forme d’onde d’entrée sur les facteurs hémodynamiques à l’intérieur des artères carotides intérieures (ICA) en utilisant la dynamique computationnelle des fluides combinée à des images spécifiques aux patients.

Quatre modèles numériques de l’ICA ont été reconstruits à partir des images IRM 3D TOF.

Les équations de Navies Stokes ont été résolues en utilisant la méthode des éléments finis à l’intérieur des modèles numériques d’ICA.

Seize simulations en utilisant quatre formes d’ondes ont été effectuées afin de quantifier l’influence de la forme d’onde d’entrée sur le flux sanguin à l’intérieur des ICA.

En utilisant différentes ondes d’entrée dans les modèles CFD, la forme d’onde d’entrée semble avoir une influence sur les différents facteurs hémodynamiques instantanés.

Cependant, les moyennes temporelles de ces facteurs ne sont pas influencées.

Les données spécifiques du patient en utilisant le CFD combiné à des images spécifiques de celui-ci sont essentielles à l’évaluation du risque de développement de maladies cardiovasculaires.

American Psychological Association (APA)

Sekhane, Djalal& Mansur, Karim. 2017. Quantification of the effects of the inlet waveform on hemodynamics inside internal carotid arteries using computational fluid dynamics. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées،Vol. 2017, no. 46, pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-826446

Modern Language Association (MLA)

Sekhane, Djalal& Mansur, Karim. Quantification of the effects of the inlet waveform on hemodynamics inside internal carotid arteries using computational fluid dynamics. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées No. 46 (Dec. 2017), pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-826446

American Medical Association (AMA)

Sekhane, Djalal& Mansur, Karim. Quantification of the effects of the inlet waveform on hemodynamics inside internal carotid arteries using computational fluid dynamics. Sciences et Technologie : Sciences Appliquées. 2017. Vol. 2017, no. 46, pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-826446

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 35-36

Record ID

BIM-826446