![](/images/graphics-bg.png)
اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية
Joint Authors
أحمد حمزة عثمان
علي، البراء أبو عبيدة محمد
Source
المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية
Issue
Vol. 1, Issue 1 (31 Dec. 2017), pp.143-151, 9 p.
Publisher
Publication Date
2017-12-31
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
In this paper, we discussed a new method to detect the plagiarism based on graph representation; however, Preprocessing for each document is required such as breaking down the document into its constituent sentences.
Segmentation of each sentence into separated terms and stop word removal.
We build the graph by grouping each sentence terms in one node, the resulted nodes are connected to each other based on order of sentence within the document, all nodes in graph are also connected to top level node” Topic Signature “.
Topic signature node is formed by extracting the concepts of each sentence terms and grouping them in such node.
The proposed method achieved a good performance compared by other method that used in the same field.
American Psychological Association (APA)
أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. 2017. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية،مج. 1، ع. 1، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648
Modern Language Association (MLA)
أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية مج. 1، ع. 1 (2017)، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648
American Medical Association (AMA)
أحمد حمزة عثمان وعلي، البراء أبو عبيدة محمد. اكتشاف سرقة النصوص باستخدام الرسومات البيانية. المجلة السودانية للحوسبة و الجيومعلوماتية. 2017. مج. 1، ع. 1، ص ص. 143-151.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-836648
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملحق : ص. 151
Record ID
BIM-836648