مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma, Beta
Other Title(s)
Comparison of estimates nonparametric in multiple regression analysis function (Gamma, Beta)
Joint Authors
ميسم عبد النبي عبد الحسن
لقاء علي محمد
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 24, Issue 108 (31 Dec. 2018), pp.488-497, 10 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The use of non-parametric models and subsequent estimation methods requires that many of the initial conditions that must be met to represent those models of society under study are appropriate, prompting researchers to look for more flexible models, which are represented by non-parametric models In this study, the most important and most widespread estimations of the estimation of the nonlinear regression function were investigated using Nadaraya-Watson and Regression Local Ploynomial, which are one of the types of non-linear capabilities and using Gamma Kernel, Beta Kernel functions compared with the Monti-Carlo simulation method Different variations and sizes of different samples.
The simulation results using the Monti-Carlo method showed that the best estimate was Nadaraya-Watson and for all cases.
American Psychological Association (APA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. 2018. مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma, Beta. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 108، ص ص. 488-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853429
Modern Language Association (MLA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma, Beta. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 108 (2018)، ص ص. 488-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853429
American Medical Association (AMA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma, Beta. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 108، ص ص. 488-497.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853429
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 496
Record ID
BIM-853429