تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجمة العميا تحت دالتي خسارة متزنة
Other Title(s)
Estimating two parameters of Lomax distribution by using the upper recorded values under two balanced loss functions
Joint Authors
إيناس غانم عبد القادر
الرسام، ريا سالم محمد علي
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 16, Issue 28 (30 Jun. 2019), pp.1-28, 28 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2019-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
28
Main Subjects
Topics
Abstract EN
In this paper, two lomax distribution parameters are estimated along with the estimation of the reliability function under two balanced loss functions: the balanced squared error function and balanced linex loss function.
These two functions depend on both Bayesian and maximum likelihood estimators using one type of generalized order statistics, which is the upper recorded values.
The simulation approach using matlab language program is adopted in order to generate the data and compute the estimators.
The comparison between shape parameter ( ) estimation methods is done by using posterior Bayesian risk function.
The findings show that the estimators under two balanced loss functions are more efficient than the estimators under the two ordinary loss functions .
American Psychological Association (APA)
إيناس غانم عبد القادر والرسام، ريا سالم محمد علي. 2019. تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجمة العميا تحت دالتي خسارة متزنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 16، ع. 28، ص ص. 1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900301
Modern Language Association (MLA)
إيناس غانم عبد القادر والرسام، ريا سالم محمد علي. تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجمة العميا تحت دالتي خسارة متزنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 16، ع. 28 (2019)، ص ص. 1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900301
American Medical Association (AMA)
إيناس غانم عبد القادر والرسام، ريا سالم محمد علي. تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجمة العميا تحت دالتي خسارة متزنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2019. مج. 16، ع. 28، ص ص. 1-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-900301
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 27-28
Record ID
BIM-900301