![](/images/graphics-bg.png)
استجابة الناتج المحلي الإجمالي لمكونات السياسة المالية خلال الفترة 2000-2017 : باستعمال نموذج الانحدار البيزي BVAR
Other Title(s)
The GDP response to fiscal policy components during the period of 2000-2017 : using Bayesian vector auto regression BVAR
Author
Source
Issue
Vol. 9, Issue 3 (Bis) (31 Jul. 2019), pp.315-335, 21 p.
Publisher
Publication Date
2019-07-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
- Economic conditions
- Economic development
- Economic analysis
- Gross national product
- Financial policy
- Algeria
- Twenty-first century
Abstract EN
This paper analyzes the economic fiscal policy shocks on economic activity in Algeria using Bayesian AutoRegression using quarterly data from 2000 to 2017, The results of response functions analysis study on as follows: Faint echoes of GDP to fiscal policy, One positive structural shock in government spending an estimated 1% would no trace the when the first period after t shock, to improve with weak impact of start second (0.043%) period achieved a positive impact until the end of the response time , but weak .
American Psychological Association (APA)
عساس، إيمان. 2019. استجابة الناتج المحلي الإجمالي لمكونات السياسة المالية خلال الفترة 2000-2017 : باستعمال نموذج الانحدار البيزي BVAR. مجلة الاستراتيجية و التنمية،مج. 9، ع. 3 (Bis)، ص ص. 315-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903740
Modern Language Association (MLA)
عساس، إيمان. استجابة الناتج المحلي الإجمالي لمكونات السياسة المالية خلال الفترة 2000-2017 : باستعمال نموذج الانحدار البيزي BVAR. مجلة الاستراتيجية و التنمية مج. 9، ع. 3 (مكرر) (2019)، ص ص. 315-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903740
American Medical Association (AMA)
عساس، إيمان. استجابة الناتج المحلي الإجمالي لمكونات السياسة المالية خلال الفترة 2000-2017 : باستعمال نموذج الانحدار البيزي BVAR. مجلة الاستراتيجية و التنمية. 2019. مج. 9، ع. 3 (Bis)، ص ص. 315-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-903740
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملاحق : ص. 333-335
Record ID
BIM-903740