An ontology-based decision support system for judging the social cases

Other Title(s)

نظام دعم القرار بالاعتماد على الأنطولوجيا للحكم على الحالات الاجتماعية

Dissertant

Hamadah, Muhammad Sulayman Salim

Thesis advisor

Barakah, Ribhi Sulayman

University

Islamic University

Faculty

Faculty of Information Technology

Department

Information Technology

University Country

Palestine (Gaza Strip)

Degree

Master

Degree Date

2018

Arabic Abstract

يعتبر البرنامج الوطني الفلسطيني للحماية الاجتماعية أكبر برنامج في قطاع غزة لتقديم المساعدة المالية للحالات الاجتماعية.

حيث يدعم ما نسبته 20% من سكان قطاع غزة.

حيث يعتمد على معايير الحماية الاجتماعية و خط الفقر.

اتخاذ القرارات في المجال الاجتماعي باستخدام الطرق العادية يؤدي أحيانا إلى قرارات غير دقيقة.

و يرجع ذلك في المقام الأول إلى قرار الباحث ( تقديره ) الذي قد يختلف من وقت لآخر، و ثانيا لأن معايير الفقر تحتاج إلى تحديث وفقا لتغير تكاليف الحياة، و ثالثا لأن مقدار النقدية المتاحة للبرنامج الوطني للحماية الاجتماعية يجعل القرارات متغيرة و قابلة للتغيير على من يستحق المساعدة المالية و كم يستحق.

يمكن للتكنولوجيا وتقنيات الويب الدلالية باستخدام علم الأنماط في مجال تنظيم المعرفة و استنتاجها أن تسهم في تحسين عملية صنع القرار في المجال الاجتماعي.

في هذا البحث قمنا ببناء نظام قائم على الأنطولوجيا لمساعدة الباحثين الاجتماعيين على اتخاذ أفضل و أعدل القرارات في المساعدة المالية.

و يهدف هذا النظام إلى توحيد عملية اتخاذ القرارات بشأن القضايا الاجتماعية التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات موثوقة و دقيقة.

يركز النظام على معايير الحماية الاجتماعية للحالات الاجتماعية والبرامج ذات الصلة في هذه الحالات، حيث يتم ترجمة المعايير إلى قواعد الويب الدلالي لاستنتاج المعرفة الجديدة من قاعدة المعرفة.

تم تصميم نموذج أولي للنظام وتطبيقه كإثبات للمفهوم، بما في ذلك علم الأنماط، و قواعد الويب الدلالي، و قاعدة المعارف، و السبب، و واجهة المستخدم.

قمنا بتقييم النظام المقترح باستخدام مجموعة نموذجية مع البيانات الأسرية المقدمة من خبير المجال الاجتماعي.

أظهرت النتائج أن النظام حكم على 26 من أصل 30 حالة بشكل صحيح بدقة 86.7%

English Abstract

PNPSP is considered the biggest program in Gaza Strip for providing social cases with cash assistance.

It supports 20% of the people in Gaza Strip.

It depends on the criteria of the social protection with regard to poverty line in deciding who deserves cash assistance.

Decision making in such social domain using the conventional ways leads sometimes to unaccurate decisions.

This is because, firstly, it is up to the researcher decision (estimation), which may differ from time to time, secondly, because poverty criteria needs to be updated according to changing life costs, and thirdly because the amount of cash available to PNPSP makes decisions variable and changeable on who deserves cash assistance and how much he deserves.

Semantic web technologies and techniques using domain ontology for organizing and inferring knowledge can contribute in improving decision making in the social domain.

In this research, we build an ontology based system for helping social researchers to take the best and the accurate decisions in cash assistance.

The system is meant to standardize decision making on social cases leading to trusty and fair decisions.

The system concentrates on the criteria of the social protection for the social cases and the related programs of these cases, where the criteria is translated into SWRL rules to infer new knowledge from the knowledge base.

A system prototype is designed and implemented as a prove of concept including the domain ontology; the SWRL rules; the knowledge base; the reasoner and the user interface.

We evaluated the proposed system using 30 cases as a sample set with the family data provided by a social domain expert.

The results show that the system has correctly judged 26 out of the 30 case with accuracy 86.7%.

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Social welfare
• Ontology
• Semantic Web

No. of Pages

84

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

English

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-905698