Enhancing the quality of compressed images using rounding intensity followed by dividing technique
Other Title(s)
تحسين جودة الصور المضغوطة باستخدام تقنية تقريب الكثافة المتبوعة بالتقسيم
Dissertant
Thesis advisor
University
Amman Arab University
Faculty
Collage of Computer Sciences and Informatics
Department
Department of Computer Science
University Country
Jordan
Degree
Master
Degree Date
2019
Arabic Abstract
يتضمن ضغط الصور استخدام بيانات أقل من الصورة الأصلية للتعبير عن محتوى الصورة بطريقة تقلل من متطلبات التخزين و تقلل من وقت نقل الشبكة.
يمكن تصنيف تقنيات ضغط الصورة إلى فقد أو دون الفقد.
تقريب الكثافة التي تتبعها تقنية القسمة ( RIFD ) هي تقنية الفقد معروفة تستخدم في الطريقة المقترحة يهدف هذا المدخل إلى تقليل نطاق الشدة، بالإضافة إلى زيادة التكرار، مما يحقق أداء ضغط افضل.
الفكرة الرئيسية لهذه الدراسة.
فصل البكسل في الصورة إلى هي جزأين مصفوفة المئات و المصفوفة الاحادية ( على سبيل المثال، سيتم فصل 127 إلى 120 و 7 ).
سيتم تقسيم العناصر في المصفوفة المئوية على 10، وسيتم ضغط المصفوفة الناتجة باستخدام تقنية Huffman سیتم تقريب العناصر في المصفوفة الاحادية على النحو التالي : ( 4،3،2،1،0 ) إلى ( 2 )، و يتم تقريب العناصر 65، 7، 8، 9 ) إلى ( 7 ) تم تمثيل المصفوفة الثنائية ( 2 ) إلى ( 0 ) و ( 7 ) إلى ( 1 ).
يتم الجمع بين القيم التي تم إنشاؤها سابقا وتشير النتائج الأولية بعد تطبيق الإجراء إلى حدوت تشوه قليل مع أداء ضغط جيد.
إن الاستمرار في استخدام تقنية تحافظ على قيمة كل بت بعد معالجتها تم يتبعها تقنية دون الفقد يقلل من التشويه و يمكن أن يعزز التحسن في نسبة الضغط تتناول هذه الدراسة ما إذا كانت التقنية المقترحة تعزز جودة الصور المضغوطة.
باستخدام تحسين تقنية تقريب الكثافة المتبوعة بالتقسيم ( E-RIFD ) كخيار مميز في عملية تحسين الجودة في الصورة مع إعطاء نسبة ضغط جيدة عوامل الدراسة التي تأثرت بشكل إيجابي بتحسين النتائج ومقارنتها من خلال MSE و PSNR و MAE.
وأظهرت تجارب تقنية E-RIFD معدل تحسن في 66.72 MSE 7 و 19.28 PSN، في حين أن معدل تحسين MAE كان 18.11 % للصور الرمادية.
ومع ذلك عند اختبار الصور الملونة، أظهرت النتائج أن معدل التحسن في MSE 66.54 و 15.26 PSNR بينما كان معدل التحسن في 18.70 MAE .
English Abstract
Image compression involves using less data than the original image to express image content in a way that reduces storage requirements and reduces network transfer time.
Image compression techniques can be categorized into lossless and lossy.
Rounding Intensity Followed by Dividing Technique (RIFD) is a known lossy technique utilized in the proposed method.
This approach aims at reducing the range of the intensities, as well as increasing intensities redundancy, which achieves better compression performance.
The main idea of this study is to separate the Pixel in the image into two parts: the matrix of hundreds and the single matrix (for example 127 will be separated into 120 and 7).
The elements in the hundreds matrix will be divided on 10, and the resulted matrix will be compressed using the Huffman technique.
The elements in the single matrix will be rounded as follow: (0,1,2,3,4) to (2), and the elements ( 5, 6, 7, 8, 9) are rounded to (7).
Then represent binary matrix (2 to 0) and (7 to 1).
The previously generated values are combined and the initial results after applying the procedure indicate a reduction distortion with good compression performance.
Proceeding with a technique that keeps every bit value after being processed and then followed by a lossy technique will reduce distortion and could enhance improvement in the compression ratio.
This study deals with whether the proposed technique enhancing the quality of Compressed Images.
Enhancement Rounding Intensity Followed by Dividing Technique (E-RIFD) can be used as a distinctive option in the process of improving quality in the image while giving a good compression ratio.
The study factors that have been positively impacted by improving the results and comparing them through MSE, PSNR, MAE.
The E-RIFD technique experiments showed improved rate in MSE 66.72% and PSNR 19.28 %, while MAE improvement rate was 18.11% for grayscale images.
However, when testing color images, the results show that the rate of improvement in MSE 66.54% and PSNR 15.26 while the improvement rate in the MAE was 18.70%.
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
No. of Pages
84
Table of Contents
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review.
Chapter Three : The methodology.
Chapter Four : Results and discussion.
Chapter Five : Conclusions and future work.
References.
American Psychological Association (APA)
al-Rawi, Amir Fadil. (2019). Enhancing the quality of compressed images using rounding intensity followed by dividing technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-931859
Modern Language Association (MLA)
al-Rawi, Amir Fadil. Enhancing the quality of compressed images using rounding intensity followed by dividing technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University. (2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-931859
American Medical Association (AMA)
al-Rawi, Amir Fadil. (2019). Enhancing the quality of compressed images using rounding intensity followed by dividing technique. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Amman Arab University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-931859
Language
English
Data Type
Arab Theses
Record ID
BIM-931859
