![](/images/graphics-bg.png)
اختيار المتغيرات في أنموذج انحدار بواسون باستخدام خوارزمية الأعشاب الضارة
Other Title(s)
Variable selection in Poisson regression model using invasive weed optimization algorithm
Joint Authors
عبد الله، غادة يوسف إسماعيل
الجمال، زكريا يحيى نوري
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 16, Issue 30 (31 Dec. 2019), pp.39-54, 16 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Abstract EN
Variable selection is a very helpful procedure for improving prediction accuracy by finding the most important variables that are related to the response variable.
Poisson regression model has received much attention in several science fields for modeling count data.
Invasive weed optimization algorithm (IWO) is one of the recently efficient proposed nature-inspired algorithms that can efficiently be employed for variable selection.
In this work, IWO algorithm is proposed to perform variable selection for Poisson regression model.
Extensive simulation studies and real data application are conducted to evaluate the performance of the proposed method in terms of prediction accuracy and variable selection criteria.
The results proved the efficiency of our proposed methods and it outperforms other popular methods.
American Psychological Association (APA)
عبد الله، غادة يوسف إسماعيل والجمال، زكريا يحيى نوري. 2019. اختيار المتغيرات في أنموذج انحدار بواسون باستخدام خوارزمية الأعشاب الضارة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 16، ع. 30، ص ص. 39-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932302
Modern Language Association (MLA)
عبد الله، غادة يوسف إسماعيل والجمال، زكريا يحيى نوري. اختيار المتغيرات في أنموذج انحدار بواسون باستخدام خوارزمية الأعشاب الضارة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 16، ع. 30 (2019)، ص ص. 39-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932302
American Medical Association (AMA)
عبد الله، غادة يوسف إسماعيل والجمال، زكريا يحيى نوري. اختيار المتغيرات في أنموذج انحدار بواسون باستخدام خوارزمية الأعشاب الضارة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2019. مج. 16، ع. 30، ص ص. 39-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932302
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
Record ID
BIM-932302