An enhanced hybrid image compression technique by adding gray code and bit-plane coding

Other Title(s)

تقنية هجينة محسنة لضغط الصورة من خلال إضافة شيفرة جراي و المستويات الثنائية

Dissertant

Zaarir, Arij Faysal

Thesis advisor

Atir, Muhammad Abd Allah

University

Amman Arab University

Faculty

Collage of Computer Sciences and Informatics

Department

Department of Computer Science

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2019

Arabic Abstract

في هذه الدراسة تم اقتراح تقنية هجينة جديدة لضغط الصور( ( RIFD ( RIFD_GBH هي تقنية الفقد التي استخدمت في الطريقة المقترحة ( RIFD_GBRH ).

و هي تتكون من خطوتين رئيسيتين التقريب و التقسيم على عشره و بعد ذلك استخدمت الباحثة شيفرة جراي في تمثيل كل يكسل من مخرجات RIFD و من تم استخدمت تقنيات ضغط الصورة دون الفقد .

فأخذت المخرجات التي نتجت لتطبق Bit-plane Coding بعد ان اصبح البكسل 5 بت بدلا من 8 بت فأخذت البت الأولى من كل بكسل و وضعتها في مصفوقة لوحدها و هكذا لتكون النتائج هي خمس مصفوفات تم طبقت على كل مصفوفة خوارزمية Run Length Encoding أخيرا، يتم تطبيق طريقة هوفمان على كل مصفوفة يهدف هذا التسلسل إلى تقليل نطاق الشدة في عمق البت، مما يحقق أداء ضغط أفضل.

تم تطبيق هذه التقنيات على صور متنوعة ملونة و رمادية و مستخدمة بكثرة في مجال معالجة الصور ذات امتدادات و أحجام مختلفة، تم الحصول على نتائج مرضية لجميع الصور لا يمكن للإدراك البشري أن يلاحظ الخسائر التي حدثت باستخدام الطريقة المقترحة مع التركيز على مقاييس ومعايير الجودة وهي ( ME, PSN CR ) والتي تستخدم لتقييم طريقة ضغط الصورة .

وقد أظهر RIFD_GBRH أداء أفضل من RIFD و هوفمان عندما تم تطبيقه على الصور الملونة، و كانت نسبة الضغط أعلى، حيث متوسط نسبة الضغط على مجموعة الصور هذه كان ل Huffman 1.38، 1.78 ) RIFD ) حيث أظهر RIFD_GBRH 5.73 ) ) و كان معدل قيم MSE ( ( 2.87 و PSNR ( 49.75 ).

English Abstract

This study provides a hybrid technique for image compression Rounding and Intensity Followed Dividing _ Gray code, bit plane coding, Run length coding and Huffman (RIFD _GBRH), RFID.

Which is a lossy technique and consists of two main steps: the approximation and the division of ten.

Then the researcher used the gray code to represent each pixel of the output and then the lossless image compression technique was used.

And then I pick up the output to apply the Bit-plane Coding after it became a 5-bit pixel instead of 8-bit and took the vertical resolution of each pixel and placed in a matrix alone, and so, and then I applied to each matrix in Run Length Encoding algorithm, Finally the Huffman method was applied to each matrix to reduce the range of intensity in bit depth to achieve better compression in images.

These techniques were applied to a set of well-known color and gray images, which are widely used in image processing with different extensions and izes.

The study found good results for all images.

The differences in the image quality cannot be observed using the method which suggested in this study, and taking consideration the quality standards (MSE, PSNR, and CR) which are used to evaluate image compression.

RIFD_GBRH showed better performance than RIFD and Huffman, when it was applied to color images and get higher compression ratio.

The average compression rate on the group of images studied was in Huffman method is 1 .38 and in RIFD 1.

78 while in RIFD_GBRH is 5.73 and the PSNR value is 49.75, MSE value 2.87.

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Encryption
• Digital images
• Image compression

No. of Pages

86

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

English

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-932333