Reconnaissance automatique de la parole continue : cas de trois phonèmes spécifiques à la Langue Arabe

Abstract FRE

La reconnaissance de la parole continue est devenue l’une des préoccupations majeures des chercheurs de cette époque.

Les applications diverses y afférentes justifient cet intérêt.

Dans cette étude, nous allons montrer l’importance du choix du vecteur acoustique dans l’efficacité d’un système de reconnaissance des phonèmes arabes dans un flux de parole continue.

L’étude que nous avons élaborée concerne la représentation des signaux de parole, tout en faisant un bon choix des paramètres acoustiques, comme les coefficients cepstraux, l’énergie et le Taux de Passage par Zéro (TPZ).

Les différents résultats obtenus en utilisant plusieurs combinaisons de ces paramètres, montrent l’importance du choix d’une meilleure combinaison pour obtenir un taux de reconnaissance amélioré.