Une approche connexionniste pour le traitement automatique des structures syntaxiques de la Langue Arabe basées sur le formalisme néo-khalilien
Joint Authors
Laskri, Muhammad Tayyib
Khalaf Haned, Hajj Fayizah
Source
Issue
Vol. 2004, Issue 9 (31 Dec. 2004), pp.69-84, 16 p.
Publisher
Centre de Recherche Scientifique et Technique pour le Développement de la Langue Arabe
Publication Date
2004-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
16
Main Subjects
Languages & Comparative Literature
Abstract EN
The techniques using neural networks attempt to imitate the connectionist structure of the nervous system to extract the advantages of the capacities of learning and generalisation (hardiness, tolerance to breakdowns, and the possibility of parallel treatment).
This survey enters in the setting of development of a connectionist system for the analysis of the syntactic structures of the arabic language based on the neo-khalilian linguistic formalism.
It is undertaken in the multidisciplinary domain of the cognitive sciences, which integrates the mathematical modelisation by neural networks, the computer techniques of the automatic treatment of the natural language, and the basic concepts of a linguistic theory.
The conceived system untitled Neurokhall, is composed of a merely recurrent neurone network compound with a RAAM (Recursive Auto Associative Memory) for the recursive structure treatment.
The system accepts in entrance the sentence word by word under the shape of syntactic features, and provides in exit the syntactic categories under the shape of the template of the level of the syntax of the neo-khalilian theory.
Abstract FRE
Les techniques utilisant les réseaux de neurones tentent d’imiter la structure connexionniste du système nerveux pour en tirer les avantages concernant principalement les capacités d’apprentissage, de généralisation, de robustesse, de tolérance aux pannes et possibilité de traitement parallèle.
Cette étude entre dans le cadre de développement d’un système connexionniste pour l’analyse des structures syntaxiques de la langue arabe basées sur le formalisme linguistique néo-khalilien.
Elle s’inscrit dans le domaine multidisciplinaire des sciences cognitives, intégrant ainsi la modélisation mathématique par les réseaux de neurones, les techniques informatiques du traitement automatique du langage naturel et les fondements d’une théorie linguistique.
Le système conçu intitulé « neurokhall », est composé d’un réseau de neurones simplement récurrent, combiné avec une RAAM (Récursive Auto Associative Memory) pour le traitement des structures récursives.
Le système accepte en entrée la phrase mot par mot sous forme de traits syntaxiques, et fournit en sortie les catégories syntaxiques sous la forme du schème générateur du niveau de la syntaxe de la théorie néo-khalilienne.
American Psychological Association (APA)
Khalaf Haned, Hajj Fayizah& Laskri, Muhammad Tayyib. 2004. Une approche connexionniste pour le traitement automatique des structures syntaxiques de la Langue Arabe basées sur le formalisme néo-khalilien. AL-Lisaniyyat،Vol. 2004, no. 9, pp.69-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-950663
Modern Language Association (MLA)
Khalaf Haned, Hajj Fayizah& Laskri, Muhammad Tayyib. Une approche connexionniste pour le traitement automatique des structures syntaxiques de la Langue Arabe basées sur le formalisme néo-khalilien. AL-Lisaniyyat No. 9 (2004), pp.69-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-950663
American Medical Association (AMA)
Khalaf Haned, Hajj Fayizah& Laskri, Muhammad Tayyib. Une approche connexionniste pour le traitement automatique des structures syntaxiques de la Langue Arabe basées sur le formalisme néo-khalilien. AL-Lisaniyyat. 2004. Vol. 2004, no. 9, pp.69-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-950663
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 84
Record ID
BIM-950663
