![](/images/graphics-bg.png)
Drying klunzinger's mullet fish planiliza klunzingeri using halogen dryer and modeling the moisture content with artificial neural network
Other Title(s)
تجفيف أسماك بياح كلوزنجر Planiliza klunzingeri باستخدام مجفف الهالوجين و نمذجة محتوى الرطوبة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
Parallel Title
تجفيف أسماك بياح كلوزنجر Planiliza klunzingeri باستخدام مجفف الهالوجين و نمذجة محتوى الرطوبة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
Joint Authors
al-Hilfi, Asad Rahman
al-Rabii, Hasan Hadi
al-Shatti, Sabah Malik
Source
Basrah Journal of Agrricultural Science
Issue
Vol. 33, Issue 1 (30 Jun. 2020), pp.231-260, 30 p.
Publisher
University of Basrah Agriculture College
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
30
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم تجفيف اسماك بياح كلوزنجر Planiliza klunzingeri المملحة وغير المملحة باستخدام مجفف هالوجين الذي، 22، 2، 22 و 22 مئوي( وفترات تخزين مختلفة ) 2، 22، 22، يعمل بالأشعة تحت الحمراء بدرجات حرارة مختلفة ) 2212 و 32 ( يومًا و دراسة خصائصها النوعية.
أظهرت النتائج انخفاض محتوى الرطوبة مع زيادة زمن التجفيف.
كانت، 12كفاءة التجفيف لمجفف الهالوجين 22.
32 ٪ عند 22 درجة مئوية وانخفضت مع زيادة درجة حرارة التجفيف.
أظهر التركيبالكيميائي للأسماك المجففة )المملحة وغير المملحة( انخفاض نسبة الرطوبة، ولكن نسبة البروتين والدهون والرماد زادت بعد12 و 32 ( يومًا، على عكس نسب التركيب، 12، 22، 2، عملية التجفيف.
زادت نسبة الرطوبة خلال فترات التخزين ) 2الكيميائي الأخرى انخفضت مع زيادة فترات التخزين.
أوضحت النتائج انخفاض الاسترجاع مع زيادة درجات حرارة التجفيفللأسماك المجففة المملحة وغير المملحة.
علاوة على ذلك، أظهرت النتائج أن هناك زيادة في TBA بعد عملية التجفيف وأثناءفترات التخزين.
بالإضافة إلى ذلك، أظهرت النتائج انخفاض المحتوى الميكروبي للأسماك المملحة وغير المملحة.
أوضحتالنتائج أنه يمكن استخدام موديل الرتبة الأولى للتنبؤ بقيمة الرقم الهيدروجيني خلال فترات التخزين.
اعطى موديل الشبكةالعصبية الاصطناعية ) ANN ( نتيجة جيدة لمحتوى الرطوبة المتنبأ به.
Abstract EN
Salted and unsalted Klunzinger's mullet Planiliza klunzingeri were dried using infrared halogen dryer with different temperatures (60, 65, 70, 75 and 80)°C and different storage periods (0, 7, 14, 21, 28 and 35) days and studying their qualitative characteristics.
The results showed that the moisture content decreased as drying time increased.
The drying efficiency of the halogen dryer was 70.
36 % at 60 °C and decreased as the drying temperature increased.
Chemical composition of dried fish (salted and unsalted) showed that the moisture percentage was decreased, but the percentage of protein, fat and ash was increased after drying process.
The percentage of moisture increased during the storage periods (0, 7, 14, 21, 28 and 35) days, unlike the other chemical composition percentages were decreased with increasing storage periods.
The results showed that the rehydration was decreased with the increase of drying temperatures for salted and unsalted dried fish.
Moreover, the results showed that there was an increase in TBA after the drying process and during the storage periods.
In addition, the results revealed that the microbial content of dried salted and unsalted fish was decreased.
The results illustrated that the first order model can be used to predict pH value during storage periods.
Artificial neural network (ANN) model had a good result of predicted moisture content.
American Psychological Association (APA)
al-Rabii, Hasan Hadi& al-Shatti, Sabah Malik& al-Hilfi, Asad Rahman. 2020. Drying klunzinger's mullet fish planiliza klunzingeri using halogen dryer and modeling the moisture content with artificial neural network. Basrah Journal of Agrricultural Science،Vol. 33, no. 1, pp.231-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971530
Modern Language Association (MLA)
al-Rabii, Hasan Hadi…[et al.]. Drying klunzinger's mullet fish planiliza klunzingeri using halogen dryer and modeling the moisture content with artificial neural network. Basrah Journal of Agrricultural Science Vol. 33, no. 1 (2020), pp.231-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971530
American Medical Association (AMA)
al-Rabii, Hasan Hadi& al-Shatti, Sabah Malik& al-Hilfi, Asad Rahman. Drying klunzinger's mullet fish planiliza klunzingeri using halogen dryer and modeling the moisture content with artificial neural network. Basrah Journal of Agrricultural Science. 2020. Vol. 33, no. 1, pp.231-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971530
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 256-260
Record ID
BIM-971530