An accurate estimation of shear wave velocity using well logging data for Khasib carbonate reservoir - amara oil field
Other Title(s)
تقدير دقيق لسرعة موجة القص باستخدام بيانات تسجيل الآبار لمكمن الخصيب-حقل نفط العمارة
Parallel Title
تقدير دقيق لسرعة موجة القص باستخدام بيانات تسجيل الآبار لمكمن الخصيب-حقل نفط العمارة
Joint Authors
Abd al-Razzaq, Iyad Abd al-Halim
Abd al-Majid, Ruwaydah Qaysar
Source
Issue
Vol. 26, Issue 6 (30 Jun. 2020), pp.107-120, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تعد سرعات القص و الموجة الانضغاطية، بالإضافة إلى البيانات البتروفيزيائية الأخرى، مهمة جدًا لتحديد حجم الوحدات الديناميكية في الدراسات الجيوميكانيكية وتوصيف مكمن الهيدروكربونات.
و لكن نظرًا للممارسات و قيود التكلفة، فإن قياسات سرعة موجة القص غير متوفرة في جميع الآبار نظرًا لارتفاع تكلفة تشغيلها.
في هذه البحث، تم تقديم طريقة انحدار إحصائية متعددة المتغيرات للتنبؤ بسرعة موجة القص لتكوين الخصيب - حقول نفط العمارة في جنوب شرق العراق من سجل الآبار لسرعة موجة الانضغاط، المسامية النيوترونية و الكثافة.
تمت مقارنة دقة العلاقة المقترحة مع علاقات اخرى.
أظهرت النتائج أن النموذج المقدم يقدم تقديرات دقيقة لسرعة موجة القص مع معامل الارتباط يقترب من الواحد افضل من الطرق الأخرى المتاحة.
Abstract EN
Shear and compressional wave velocities, coupled with other petrophysical data, are vital in determining the dynamic modules magnitude in geomechanical studies and hydrocarbon reservoir characterization.
But, due to field practices and high running cost, shear wave velocity may not available in all wells.
In this paper, a statistical multivariate regression method is presented to predict the shear wave velocity for Khasib formation - Amara oil fields located in South- East of Iraq using well log compressional wave velocity, neutron porosity and density.
The accuracy of the proposed correlation have been compared to other correlations.
The results show that, the presented model provides accurate estimates of shear wave velocity with correlation coefficient of about unity than other currently available methods.
American Psychological Association (APA)
Abd al-Majid, Ruwaydah Qaysar& Abd al-Razzaq, Iyad Abd al-Halim. 2020. An accurate estimation of shear wave velocity using well logging data for Khasib carbonate reservoir - amara oil field. Journal of Engineering،Vol. 26, no. 6, pp.107-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972876
Modern Language Association (MLA)
Abd al-Majid, Ruwaydah Qaysar& Abd al-Razzaq, Iyad Abd al-Halim. An accurate estimation of shear wave velocity using well logging data for Khasib carbonate reservoir - amara oil field. Journal of Engineering Vol. 26, no. 6 (Jun. 2020), pp.107-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972876
American Medical Association (AMA)
Abd al-Majid, Ruwaydah Qaysar& Abd al-Razzaq, Iyad Abd al-Halim. An accurate estimation of shear wave velocity using well logging data for Khasib carbonate reservoir - amara oil field. Journal of Engineering. 2020. Vol. 26, no. 6, pp.107-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972876
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 118-120
Record ID
BIM-972876