Determine of the most important factors that affect the incidence of heart disease using logistic regression model : applied study in Erbil Hospital
Other Title(s)
تحديد أهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي : دراسة تطبيقية في مستشفى أربيل
Joint Authors
Rahim, Sayf Husam
Muhammad, Muhammad A.
Source
Issue
Vol. 14, Issue 56 (31 Mar. 2020), pp.174-183, 10 p.
Publisher
University of Basrah College of Economic and Administration
Publication Date
2020-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
مرض القلب هو مصطلح يشير إلى مجموعة متنوعة من الأمراض المختلفة التي تصيب القلب.
في عام 2007؛كانت أمراض القلب في سباب الوفاة في كل من الولايات المتحدة و المملكة المتحدة و كندا.
في الولايات المتحدة هناك ما يقارب ما نسبته 25.
40٪ من جميع الوفيات تعزى إلى هذه الأمراض.
في عام 2015 حوالي 17.
7 مليون حالة و فاة بسبب أمراض القلب، و هو ما يمثل 31 ٪ من جميع الوفيات في العالم في نفس العام.
وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، فإن أكثر من ثلاثة أرباع الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية تحدث في البلدان المنخفضة و المتوسطة الدخل مثل سوريا و اليمن و بلدنا؛ العراق.
في هذه الدراسة، تم استخدم نموذج الانحدار اللوجستي لوصف العلاقة بين متغير الاستجابة الثنائية (مصاب، غير مصاب) و مجموعة المتغيرات المستقلة (ثمانية متغيرات ثنائية) لتحديد أهم العوامل التي تؤثر على أمراض القلب.
حيث تم تطبيق اسلوب الانحدار اللوجستي على بيانات تمثل عينة من مجموعة من المرضى في مستشفى الجراحة المتخصصة في أربيل حجمها (200 مريض).
شخصت الدراسة بعض العوامل المهمة التي تؤثر على أمراض القلب مثل التدخين و السمنة و إدمان الكحول.
Abstract EN
Heart disease is a term that refers to a variety of different types of diseases that infect the heart.
In 2007, heart disease is at the top of the causes of death in the United States, United Kingdom and Canada.
In the United States, there are around 25.
40% of all deaths are attributed to these diseases (Wikipedia).
In 2015, about 17.
7 million people deaths due to heart disease, accounting for 31% of all deaths in the world in the same year.
According of World Health Organization, more than three-quarters of deaths from cardiovascular disease occur in low- and middle-income countries such as Syria, Yemen and our country; Iraq.
In this study, a logistic regression model is used to describe the relationship between the binary dependent response variable (infected, uninfected) and set of independent variables (eight binary variables) to identify the most important factors affecting heart disease.
We applied the logistic regression on the data represent a sample of a group of patients at the specialized surgery hospital in Erbil (200 patients).
The application study indicated some interesting factors that effect on the heart disease such as smoking, obesity and alcoholism.
American Psychological Association (APA)
Muhammad, Muhammad A.& Rahim, Sayf Husam. 2020. Determine of the most important factors that affect the incidence of heart disease using logistic regression model : applied study in Erbil Hospital. Economic Siences،Vol. 14, no. 56, pp.174-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972950
Modern Language Association (MLA)
Muhammad, Muhammad A.& Rahim, Sayf Husam. Determine of the most important factors that affect the incidence of heart disease using logistic regression model : applied study in Erbil Hospital. Economic Siences Vol. 14, no. 56 (Mar. 2020), pp.174-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972950
American Medical Association (AMA)
Muhammad, Muhammad A.& Rahim, Sayf Husam. Determine of the most important factors that affect the incidence of heart disease using logistic regression model : applied study in Erbil Hospital. Economic Siences. 2020. Vol. 14, no. 56, pp.174-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972950
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 184
Record ID
BIM-972950