![](/images/graphics-bg.png)
Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods
Other Title(s)
استعادة محتوى الصور (CBIR) بواسطة أساليب إحصائية
Joint Authors
Jijan, Faraih Ali
Muhammad, Alya Hashim
Source
Issue
Vol. 17, Issue 2 (s) (30 Jun. 2020), pp.694-700, 7 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science for Women
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Topics
Abstract AR
نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر لتصفح الصور و البحث فيها و استعادتها من قاعده بيانات ضخمه من الصور المتقدمه.
الهدف من أساليب استرجاع الصور المستندة إلى المحتوى (CBIR) هو أساسًا استخراج عدد محدد من الصور المتشابهة في المحتوى المرئي و الدلالي، من قاعدة بيانات كبيرة (للصور) إلى صورة الاستعلام المزعومة.
كان الباحثون يطورون آلية جديدة لاسترجاع الأنظمة التي تعتمد بشكل أساسي على إجراءين.
يعتمد الإجراء الأول على استخراج الميزة الإحصائية لكل من الصورة الأصلية و التقليدية باستخدام المدرج الإحصائي و الخصائص الإحصائية (متوسط، انحراف معياري).
يعتمد الإجراء الثاني على قياس الاستقلال بين أكثر من صوره، (معامل الارتباط، اختبار T، مستوى الأهمية، العثور على القرار)، و من خلال الاختبارات التجريبية وجد ان الطريقة المقترحة لتقنية الاسترجاع (T- اختبار) هو افضل من نظام استرجاع الكلاسيكية.
Abstract EN
An image retrieval system is a computer system for browsing, looking and recovering pictures from a huge database of advanced pictures.
The objective of Content-Based Image Retrieval (CBIR) methods is essentially to extract, from large (image) databases, a specified number of images similar in visual and semantic content to a so-called query image.
The researchers were developing a new mechanism to retrieval systems which is mainly based on two procedures.
The first procedure relies on extract the statistical feature of both original, traditional image by using the histogram and statistical characteristics (mean, standard deviation).
The second procedure relies on the T- test to measure the independence between more than images, (coefficient of correlate, T- test, Level of significance, find the decision), and, through experimental test, it was found that this proposed method of retrieval technique is powerful than the classical retrieval System.
American Psychological Association (APA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. 2020. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
Modern Language Association (MLA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 2 (Special issue) (2020), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
American Medical Association (AMA)
Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 699
Record ID
BIM-973049