![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة
Other Title(s)
Comparison between partial least Square regression (PLSR) and tree regression by using simulation (RT)
Joint Authors
براء خضير عباس
أسماء نجم عبد الله
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 26, Issue 120 (30 Jun. 2020), pp.411-425, 15 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
ناقش هذا البحث عملية المقارنة بين أنموذج انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري، حيث شملت هذه النماذج نوعين من الأساليب الإحصائية تتمثل بالنوع الأول "الإحصاء المعلمي" و هو انحدار المربعات الصغرى الجزئية و التي يتم اعتمادها عندما يكون عدد المتغيرات أكبر من عدد المشاهدات و كذلك عندما يكون عدد المشاهدات أكبر من عدد المتغيرات أما النوع الثاني فهو "الإحصاء اللامعلمي" المتمثل بالانحدار الشجيري الذي يتمثل بتقسيم البيانات بشكل هرمي، و تم تقدير نماذج الانحدار للنموذجين و من ثم المقارنة بينهما.
حيث كانت المقارنة بين هذه الطرق وفق معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) و باستخدام المحاكاة للتجربة و بأخذ أحجام عينات مختلفة حيث أظهرت نتائج المحاكاة بأن انحدار المربعات الصغرى الجزئية هي الأفضل عند أخذ قيم التباين الآتية (0.01، 0.5، 1) و لجميع أحجام العينات بينما ظهر أن الانحدار الشجيري هو الأفضل عندما تكون قيمة التباين كبيرة (5) و لجميع أحجام العينات.
Abstract EN
This research discussed, the process of comparison between the regression model of partial least squares and tree regression, where these models included two types of statistical methods represented by the first type "parameter statistics" of the partial least squares, which is adopted when the number of variables is greater than the number of observations and also when the number of observations larger than the number of variables, the second type is the "nonparametric statistic" represented by tree regression, which is the division of data in a hierarchical way.
The regression models for the two models were estimated, and then the comparison between them, where the comparison between these methods was according to a Mean Squares Error (MSE) and using the simulation of the experiment and by taking different sample sizes.
where the results of the simulation showed that the regression of partial least squares is best when taking the following contrast variance values (0.01, 0.5, 1) and for all sample sizes, whereas tree regression is the best when it is The variance value is large (5) and for all sample sizes.
American Psychological Association (APA)
أسماء نجم عبد الله وبراء خضير عباس. 2020. مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 26، ع. 120، ص ص. 411-425.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976632
Modern Language Association (MLA)
أسماء نجم عبد الله وبراء خضير عباس. مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 26، ع. 120 (حزيران 2020)، ص ص. 411-425.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976632
American Medical Association (AMA)
أسماء نجم عبد الله وبراء خضير عباس. مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2020. مج. 26، ع. 120، ص ص. 411-425.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976632
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 424
Record ID
BIM-976632