مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA (1, 1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسيا علي سليمان حبيب.
Other Title(s)
Compare prediction by autoregressive integrated moving average model from first order with exponential weighted moving average
Author
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 26, Issue 120 (30 Jun. 2020), pp.426-439, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تعد عملية التنبؤ لبعض الظواهر المرتبطة بالزمن و بشكل خاص نماذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة التكاملية (ARIMA) من المواضع المهمة في تحليل السلاسل الزمنية لعلم الإحصاء التطبيقي و أن أهميتها تكمن في المراحل الأساسية في تحليل هيكليتها أو نمذجتها و الشروط الواجب توفرها في العملية العشوائية.
البحث تناول طريقتين للتنبؤ الأولى كانت حالة خاصة من نماذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة التكاملية و التي هي ((0, 1, 1) ARIMA) و عندما تكون قيمة المعلمة تساوي صفر يمكن اعتباره أنموذج المشي العشوائي (Random Walk)، و الثانية كانت الأوساط المتحركة الموزونة أسيا (Exponential Weighted Moving Average((EWMA)) و تم التطبيق في بيانات الحوادث المرورية الشهرية في محافظة ذي قار للفترة من شهر كانون الثاني لعام 2011 و لغاية شهر آب لعام 2019.
و تبين من خلال البحث أن أنموذج (0, 1, 1) ARIMA يمثل الحوادث المرورية بشكل جيد و يمكن التنبؤ بحوادث هذه الظاهرة الخطيرة باستعمال هذا الأنموذج و الحد من تفاقمها من خلال وضع خطط استراتيجية للطرق.
Abstract EN
The prediction process of time series for some time-related phenomena in particular the autoregressive integrated moving average (ARIMA) models is one of the important topics in the theory of time series analysis in the applied statistics.
Perhaps its importance lies in the basic stages in analyzing the structure or modeling and the conditions that must be provided in the stochastic process.
This paper deals with two methods of predicting the first was a special case of autoregressive integrated moving average which is ARIMA (0, 1, 1) if the value of the parameter equal to zero, then it is called the Random Walk model, the second was the exponential weighted moving average (EWMA).
It was implemented in the data of the monthly traffic accidents in the province of Dhi Qar Governorate for the period from (Jan.
2011) to (Aug.
2019).
It was found through the research that the model studied is well of the traffic accident, we can predict dangerous traffic accident using this model and reduce the aggravation through Develop plans strategic of the roads.
American Psychological Association (APA)
علي سليمان حبيب. 2020. مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA (1, 1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسيا علي سليمان حبيب.. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 26، ع. 120، ص ص. 426-439.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976633
Modern Language Association (MLA)
علي سليمان حبيب. مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA (1, 1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسيا علي سليمان حبيب.. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 26، ع. 120 (حزيران 2020)، ص ص. 426-439.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976633
American Medical Association (AMA)
علي سليمان حبيب. مقارنة التنبؤ بأنموذج الأوساط المتحركة التكاملية من الرتبة الأولى IMA (1, 1) مع طريقة الأوساط المتحركة الموزونة آسيا علي سليمان حبيب.. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2020. مج. 26، ع. 120، ص ص. 426-439.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976633
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 437-438
Record ID
BIM-976633