مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة
Other Title(s)
A comparison of parameters estimation methods for the negative binomial regression model under multicollinearity problem by using simulation
Joint Authors
خورشيد، إيناس صلاح
عبود، سهيل نجم
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 25, Issue 110 (28 Feb. 2019), pp.466-488, 23 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2019-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
23
Main Subjects
Topics
Abstract AR
ناقش هذا البحث مقدر متحيز لأنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب (Negative Binomial Regression Model) و معرف بالمقدر ليو(Liu Estimator)، اذ استعمل هذا المقدر لتقليل التباين و التغلب على مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، كما تم استخدام بعض التقديرات منها مقدر انحدار الحرف (Ridge Regression) و مقدر الامكان الاعظم (Maximum Likelihood)، اذ يهدف هذا البحث الى المقارنات النظرية بين مقدر (Liu Estimator) و مقدرات الامكان الاعظم (Maximum Likelihood) و انحدار الحرف (Ridge Regression) باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE)، اذ يكون تباين مقدر الامكان الاعظم (MLE) متضخم في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية، وتم في هذا البحث تصميم المحاكاة (مونت كارلوا) لتقييم اداء المقدرات باستخدام معيار مقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE)، حيث اظهرت نتائج المحاكاة اهمية مقدر ليو و تفوقها على مقدري انحدار الحرف (RR) و الامكان الاعظم (MLE) عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=5) و لحجم العينة (n=100)، اما عندما يكون عدد المتغيرات التوضيحية (p=3) و لكافة الحجوم، و كذلك عندما (p=5) و لكافة الحجوم ماعدا حجم العينة (n=100) طريقة انحدار الحرفRR هي الافضل.
Abstract EN
This study discussed a biased estimator of the Negative Binomial Regression model known as (Liu Estimator), This estimate was used to reduce variance and overcome the problem Multicollinearity between explanatory variables, Some estimates were used such as Ridge Regression and Maximum Likelihood Estimators, This research aims at the theoretical comparisons between the new estimator (Liu Estimator) and the estimators of Maximum Likelihood (ML) and Ridge Regression (RR) by using the mean square error (MSE) criterion, where the variance of the Maximum Likelihood (ML) comes in the presence of the problem Multicollinearity between the explanatory variables.
In this study, the Monte Carlo simulation was designed to evaluate the performance of estimations using the criterion for comparison, the mean square error (MSE).
The simulation results showed important an estimated Liu and superior to the RR and MLE estimator Where the number of explanatory variables is (p=5) and the sample size is (n=100), where the number of explanatory variables is (p=3) and for all sizes, and also when (p=5) for all sizes except size (n=100), the RR regression method is the best.
American Psychological Association (APA)
عبود، سهيل نجم وخورشيد، إيناس صلاح. 2019. مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 25، ع. 110، ص ص. 466-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976641
Modern Language Association (MLA)
عبود، سهيل نجم وخورشيد، إيناس صلاح. مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 25، ع. 110 (2019)، ص ص. 466-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976641
American Medical Association (AMA)
عبود، سهيل نجم وخورشيد، إيناس صلاح. مقارنة طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار ثنائي الحدين السالب في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي باستعمال المحاكاة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2019. مج. 25، ع. 110، ص ص. 466-488.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976641
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 486-487
Record ID
BIM-976641