Mobile devices application : alive face detection using skin color segmentation and gabor filter
Other Title(s)
تطبيق للأجهزة النقالة : اكتشاف الوجه بشكل مباشر باستخدام لون البشرة و مرشح كابور
Joint Authors
Ahmad, Hana M.
Abd Allah, Salma H.
Source
Issue
Vol. 2020, Issue 33 (30 Jun. 2020), pp.63-77, 15 p.
Publisher
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
الاهتمام بتطبيقات الهاتف المحمول آخذ في الازدياد.
أدى انتشار الهواتف المحمولة مع الكاميرات الرقمية إلى عدد من التطبيقات التي يتم إنشاؤها.
تعد تقنيات الكشف عن الوجه أول عملية في العديد من التطبيقات و ليست عملية سهلة.
تحدد طريقة التطبيق المقترحة الوجه الإنساني من خلال الحصول على إطار الالتقاط من كاميرا في فيديو مباشر.
لبدء معالجة هذه الصورة، يبحث التطبيق عن ميزات مهمة ثم يستخدم هذه الميزات لتحديد موقع الوجوه.
تم استخدام أسلوب شائع يعتمد على لون البشرة و هو نهج قوي و أسرع من العديد من التقنيات الأخرى لكشف الوجه لأن اللون يحتوي على معالجة معلومات أكثر من غيرها من ميزات استخراج الوجه.
توصى هذه الورقة بطريقة الكشف عن الوجه البشري لتطبيقات في الأجهزة المحمولة يستخدم الوجه من الجهة الأمامية فقط.
باستخدام (YCbCr) ثم يستخدم وظيفة التآكل لحذف كائنات إضافية في الجلد.
و بعد ذلك، يتم استخدام فلتر كابور لتصنيف الجلد اذا (وجد وجة أو عدم وجود وجه).
تحقق طريقتنا دقة بنسبة 96٪ و يمكنها تحديد موقع وجه واحد أقرب إلى الكاميرا.
يمكنه الكشف عن وجه في ظروف إضاءة مختلفة بالإضافة إلى تلك القائمة على التحكم في الضوء و بخلفية صورة معقدة.
Abstract EN
Interest in mobile phone applications is increasing.
The circulation of mobile phones with digital cameras led to a number of applications being generated.
Face detection techniques are the first process in many applications and it is not an easy process.
The proposed application method locates a human face by obtaining a capture frame from a camera in live video.
To start processing this image, the application searches for important features and then uses these features to decide the face location.
A popular technique based on skin color is a robust and faster approach than many other techniques for face detection because color has more information processing than other facial feature extraction.
This paper recommends a method for mobile device application to detect the human face by using a skin color model based on YCbCr chrominance space.
Only the frontal face use, segment all skin that detects include all object, and then using an erosions function to delete additional objects that are not skin.
Subsequently, a Gabor filter is used to classify skin color (face or no face).
Our method achieves 96% accuracy and can locate a single face closer to the camera.
It can detect a face in different light conditions in addition to those based on light control in an intricate image background.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Hana M.& Abd Allah, Salma H.. 2020. Mobile devices application : alive face detection using skin color segmentation and gabor filter. al-Mansour،Vol. 2020, no. 33, pp.63-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979390
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Hana M.& Abd Allah, Salma H.. Mobile devices application : alive face detection using skin color segmentation and gabor filter. al-Mansour No. 33 (2020), pp.63-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979390
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Hana M.& Abd Allah, Salma H.. Mobile devices application : alive face detection using skin color segmentation and gabor filter. al-Mansour. 2020. Vol. 2020, no. 33, pp.63-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979390
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 74-76
Record ID
BIM-979390