![](/images/graphics-bg.png)
Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features
العناوين الأخرى
التعرف على الوجه من مجموعات البيانات الصغيرة باستخدام اختيار KERNEL لميزات GABOR
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Yasir F. O.
al-Miliji, Mumin T.
Jad al-Rubb, Alya A. S.
المصدر
Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 48، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2020)، ص ص. 1051-1071، 21ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تعتمد التطورات الحديثة في التعرف على الوجوه في الغالب على أساليب التعلم العميق التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة للتدريب.
بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر، نحن نقترح طريقة تجمع بين استخراج الميزات باستخدام خوارزميه Gabor واختيار النواة القوي لتحقيق معدلات خطأ منخفضة مع الحفاظ على التكلفة الحسابية عند الحد الأدنى.
هذه الورقة تقدم الطريقة المقترحة مع مناهج اختيار الميزات التقليدية من حيث دقة التعرف وضغط النموذج وتوضح أن الطريقة المقترحة يمكن أن تحقق نفس الدقة أو أعلى بتكلفة حسابية أقل بكثير.
علاوة على ذلك، قمنا بتقييم الجمع بين خوارزميات اختيار الميزات المتعددة لاشتقاق طريقة اختيار النواة المقترحة الخاصة بنا والتي تحقق معدل خطأ قدره 0.025 في مجموعة بيانات وجه تسمى Yala
الملخص EN
Recent advances in face recognition are mostly based on deep learning methods that require large datasets for training.
for smaller datasets, we propose a method that combines Gabor feature extraction and aggressive kernel selection to achieve low error rates while keeping computational cost at a minimum.
the paper compares the proposed method against traditional feature selection approaches in terms of the recognition accuracy and model compression and show that the proposed method can achieve the same or higher accuracy with significantly lower computational cost.
moreover, we evaluated combining multiple feature selection algorithms to derive our proposed kernel selection method achieving an error rate of 0.025 on the Yala face dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.& Muhammad, Yasir F. O.& al-Miliji, Mumin T.. 2020. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences،Vol. 48, no. 6, pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.…[et al.]. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences Vol. 48, no. 6 (Nov. 2020), pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.& Muhammad, Yasir F. O.& al-Miliji, Mumin T.. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences. 2020. Vol. 48, no. 6, pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-1000311
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)