Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features
Other Title(s)
التعرف على الوجه من مجموعات البيانات الصغيرة باستخدام اختيار KERNEL لميزات GABOR
Joint Authors
Muhammad, Yasir F. O.
al-Miliji, Mumin T.
Jad al-Rubb, Alya A. S.
Source
Journal of Engineering Sciences
Issue
Vol. 48, Issue 6 (30 Nov. 2020), pp.1051-1071, 21 p.
Publisher
Assiut University Faculty of Engineering
Publication Date
2020-11-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تعتمد التطورات الحديثة في التعرف على الوجوه في الغالب على أساليب التعلم العميق التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة للتدريب.
بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر، نحن نقترح طريقة تجمع بين استخراج الميزات باستخدام خوارزميه Gabor واختيار النواة القوي لتحقيق معدلات خطأ منخفضة مع الحفاظ على التكلفة الحسابية عند الحد الأدنى.
هذه الورقة تقدم الطريقة المقترحة مع مناهج اختيار الميزات التقليدية من حيث دقة التعرف وضغط النموذج وتوضح أن الطريقة المقترحة يمكن أن تحقق نفس الدقة أو أعلى بتكلفة حسابية أقل بكثير.
علاوة على ذلك، قمنا بتقييم الجمع بين خوارزميات اختيار الميزات المتعددة لاشتقاق طريقة اختيار النواة المقترحة الخاصة بنا والتي تحقق معدل خطأ قدره 0.025 في مجموعة بيانات وجه تسمى Yala
Abstract EN
Recent advances in face recognition are mostly based on deep learning methods that require large datasets for training.
for smaller datasets, we propose a method that combines Gabor feature extraction and aggressive kernel selection to achieve low error rates while keeping computational cost at a minimum.
the paper compares the proposed method against traditional feature selection approaches in terms of the recognition accuracy and model compression and show that the proposed method can achieve the same or higher accuracy with significantly lower computational cost.
moreover, we evaluated combining multiple feature selection algorithms to derive our proposed kernel selection method achieving an error rate of 0.025 on the Yala face dataset.
American Psychological Association (APA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.& Muhammad, Yasir F. O.& al-Miliji, Mumin T.. 2020. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences،Vol. 48, no. 6, pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
Modern Language Association (MLA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.…[et al.]. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences Vol. 48, no. 6 (Nov. 2020), pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
American Medical Association (AMA)
Jad al-Rubb, Alya A. S.& Muhammad, Yasir F. O.& al-Miliji, Mumin T.. Face recognition from small datasets using kernel selection of Gabor features. Journal of Engineering Sciences. 2020. Vol. 48, no. 6, pp.1051-1071.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000311
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Text in English; abstracts in English and Arabic.
Record ID
BIM-1000311