![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive Colour Feature Identification in Image for Object Tracking
المؤلفون المشاركون
Kwok, Ngai Ming
Su, Feng
Fang, Gu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identification and tracking of a moving object using computer vision techniques is important in robotic surveillance.
In this paper, an adaptive colour filtering method is introduced for identifying and tracking a moving object appearing in image sequences.
This filter is capable of automatically identifying the most salient colour feature of the moving object in the image and using this for a robot to track the object.
The method enables the selected colour feature to adapt to surrounding condition when it is changed.
A method of determining the region of interest of the moving target is also developed for the adaptive colour filter to extract colour information.
Experimental results show that by using a camera mounted on a robot, the proposed methods can perform robustly in tracking a randomly moving object using adaptively selected colour features in a crowded environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Feng& Fang, Gu& Kwok, Ngai Ming. 2012. Adaptive Colour Feature Identification in Image for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001657
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Feng…[et al.]. Adaptive Colour Feature Identification in Image for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001657
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Feng& Fang, Gu& Kwok, Ngai Ming. Adaptive Colour Feature Identification in Image for Object Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001657
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001657
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)