Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market
العناوين الأخرى
تحليل المشاعر باستخدام R : دراسة تطبيقية لسوق الهاتف المحمول
المؤلفون المشاركون
Chine, Lazhar
Balouli, Husam al-Din
المصدر
Revue Stratégie et Développement
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 447-461، 15ص.
الناشر
جامعة عبد الحميد بن باديس-مستغانم كلية العلوم الاقتصادية التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر باستخدام لغة البرمجة آر حول موضوع الماركات العالمية المعروفة للهواتف النقالة.
باستخدام حزم مختلفة للغة البرمجة آر، تم الحصو ل على 600 تغريدة لمستخدمي منصة تويتر من مختلف دول العالم بطريقة عشوائية حول أهم الماركات العالمية للهواتف النقالة: نوكيا، أوبو، سامسونغ، آبل، هواوي وآل جي (100 تغريدة لكل ماركة).
بعد ذلك، يتم تنقية التغريدات من الرموز الخاصة، الأرقام، الكلمات المتكررة، بالإضافة إلى أي نوع آخر من أنواع البيانات.
كمرحلة أولى، نقوم بإنشاء سحابة الكلمات الخاصة بكل ماركة وتحليلها.
الخطوة النهائية تتمثل في إنشاء مدرجات تكرارية لمشاعر المغردين والتي تم تقسيمها إلى 5 أنواع: الغضب، الاشمئزاز، الفرح، المفاجأة، والإيجابية.
كنتيجة للدراسة : من خلال تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر نستطيع القيام بما يسمى تجزئة السوق.
الملخص EN
This study aims to analyze the sentiments of social networking platform Twitter users using the programming language R about famous mobile phones brands.
Using different packages of the R programming language, 600 tweets were obtained from Twitter users around the world randomly about mobile phones brands: Nokia, Oppo, Samsung, Apple, Huawei and LG (100 tweets per brand).
After that, tweets are filtered from special characters, numbers, repeated words, as well as any other type of data.
As a first stage, we create and analyze the word cloud for each brand.
The final step is to create graphs of the feelings of the tweeters that are divided into five categories: anger, loathing, joy, surprise, and positivity.
As a result, sentiment analysis allows us to realize a market segmentation to mobile phone market.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. 2021. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement،Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement Vol. 11, no. 1 (Jan. 2021), pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement. 2021. Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 460-461
رقم السجل
BIM-1006544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر