Combined First- and Second-Order Variational Model for Image Compressive Sensing
المؤلفون المشاركون
Feng, Can
Xiao, Liang
Wei, Zhi-Hui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A hybrid variational model combined first- and second-order total variation for image reconstruction from its finite number of noisy compressive samples is proposed in this paper.
Inspired by majorization-minimization scheme, we develop an efficient algorithm to seek the optimal solution of the proposed model by successively minimizing a sequence of quadratic surrogate penalties.
Both the nature and magnetic resonance (MR) images are used to compare its numerical performance with four state-of-the-art algorithms.
Experimental results demonstrate that the proposed algorithm obtained a significant improvement over related state-of-the-art algorithms in terms of the reconstruction relative error (RE) and peak signal to noise ratio (PSNR).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Can& Xiao, Liang& Wei, Zhi-Hui. 2013. Combined First- and Second-Order Variational Model for Image Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009487
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Can…[et al.]. Combined First- and Second-Order Variational Model for Image Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009487
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Can& Xiao, Liang& Wei, Zhi-Hui. Combined First- and Second-Order Variational Model for Image Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1009487
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1009487
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر