Short-Term Forecasting Models for Photovoltaic Plants: Analytical versus Soft-Computing Techniques
المؤلفون المشاركون
Monteiro, Claudio
Fernandez-Jimenez, L. Alfredo
Ramirez-Rosado, Ignacio J.
Muñoz-Jimenez, Andres
Lara-Santillan, Pedro M.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present and compare two short-term statistical forecasting models for hourly average electric power production forecasts of photovoltaic (PV) plants: the analytical PV power forecasting model (APVF) and the multiplayer perceptron PV forecasting model (MPVF).
Both models use forecasts from numerical weather prediction (NWP) tools at the location of the PV plant as well as the past recorded values of PV hourly electric power production.
The APVF model consists of an original modeling for adjusting irradiation data of clear sky by an irradiation attenuation index, combined with a PV power production attenuation index.
The MPVF model consists of an artificial neural network based model (selected among a large set of ANN optimized with genetic algorithms, GAs).
The two models use forecasts from the same NWP tool as inputs.
The APVF and MPVF models have been applied to a real-life case study of a grid-connected PV plant using the same data.
Despite the fact that both models are quite different, they achieve very similar results, with forecast horizons covering all the daylight hours of the following day, which give a good perspective of their applicability for PV electric production sale bids to electricity markets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Monteiro, Claudio& Fernandez-Jimenez, L. Alfredo& Ramirez-Rosado, Ignacio J.& Muñoz-Jimenez, Andres& Lara-Santillan, Pedro M.. 2013. Short-Term Forecasting Models for Photovoltaic Plants: Analytical versus Soft-Computing Techniques. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Monteiro, Claudio…[et al.]. Short-Term Forecasting Models for Photovoltaic Plants: Analytical versus Soft-Computing Techniques. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Monteiro, Claudio& Fernandez-Jimenez, L. Alfredo& Ramirez-Rosado, Ignacio J.& Muñoz-Jimenez, Andres& Lara-Santillan, Pedro M.. Short-Term Forecasting Models for Photovoltaic Plants: Analytical versus Soft-Computing Techniques. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1010702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1010702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر