![](/images/graphics-bg.png)
Different modeling approaches for predicting bubble point pressure of Yemeni crude oil
العناوين الأخرى
طرق نمذجة مختلفة لتقدير ضغط نقطة الفقاعات للنفط الخام اليمني
المؤلف
المصدر
Hadhramout University Journal of Natural and Applied Sciences
العدد
المجلد 11، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 133-147، 15ص.
الناشر
جامعة حضرموت نيابة الدراسات العليا و البحث العلمي
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
اليمن
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
علوم الأرض و المياه و البيئة
هندسة المواد والمعادن
الملخص EN
Pressure-Volume-Temperature (PVT) properties are important reservoir parameters.
Two common approaches are available to obtain PVT properties empirical correlations and laboratory experiment.
Correlations are used whenever experimental PVT data are not available.
No universal PVT correlation is available and data from local regions are expected to give better approximation to estimated PVT values.
Available PVT data from 35 oil fields from different regions of Yemen were used to obtain different models for calculating bubble point pressure.
These models include artificial neural networks (ANNs), neuro-fuzzy model, neuro-genetic model and empirical correlation equation for bubble point pressure.
Statistical error tools were used to evaluate the performance and the accuracy of empirical correlations and different models.
It was found that standard artificial neural networks outperform when genetically optimized or used with hybrid neural fuzzy inference system.
New developed empirical correlation shows good agreement with the actual data comparing with the commonly used correlations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Khudafi, Abbas Muhammad. 2014. Different modeling approaches for predicting bubble point pressure of Yemeni crude oil. Hadhramout University Journal of Natural and Applied Sciences،Vol. 11, no. 2, pp.133-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020209
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Khudafi, Abbas Muhammad. Different modeling approaches for predicting bubble point pressure of Yemeni crude oil. Hadhramout University Journal of Natural and Applied Sciences Vol. 11, no. 2 (Dec. 2014), pp.133-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020209
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Khudafi, Abbas Muhammad. Different modeling approaches for predicting bubble point pressure of Yemeni crude oil. Hadhramout University Journal of Natural and Applied Sciences. 2014. Vol. 11, no. 2, pp.133-147.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1020209
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 146
رقم السجل
BIM-1020209
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)