Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS

العناوين الأخرى

Forecast models neuronal vs ANFIS

المؤلف

Bu Rioune, Tahar

المصدر

Revue Nouvelle Economie

العدد

المجلد 10، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2019)، ص ص. 348-369، 22ص.

الناشر

جامعة الجيلالي بونعامة خميس مليانة مخبر الاقتصاد الرقمي

تاريخ النشر

2019-08-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

22

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الملخص EN

This article attempts to predict inflation rate in Algeria during the period 2017: 01 -2018: 06 by the neuro-fuzzy ANFIS model.

The results of this model were compared with those of the SARIMA and ANN models.

The criteria used for forecast performance are RMSE, MAE and R².

This work has found the relative superiority of the ANFIS model (RMSE = 7.

8 e-02) and revealed that the a-theoretical ANN model is no less competitive.

Key words: INFLATION, ANN, FL, ANFIS Jel classification: E31, C45, C63

الملخص FRE

Cet article tente de prévoir le taux d'inflation en Algérie durant la période 2017: 01 -2018: 06 par le modèle neuro-flou ANFIS.

Les résultats de ce modèle sont comparés à ceux des modèles SARIMA et ANN.

Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R².

Ce travail a conclu à la supériorité relative du modèle ANFIS (RMSE= 7.

8 e-02) et a révélé que le modèle a-théorique ANN est non moins compétitif.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Bu Rioune, Tahar. 2019. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Bu Rioune, Tahar. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 2 (2019), pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Bu Rioune, Tahar. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الفرنسية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1026034