Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS

Other Title(s)

Forecast models neuronal vs ANFIS

Author

Bu Rioune, Tahar

Source

Revue Nouvelle Economie

Issue

Vol. 10, Issue 2 (31 Aug. 2019), pp.348-369, 22 p.

Publisher

Université Djilali Bounaama Khemis Miliana Laboratoire de L'economie Numerique

Publication Date

2019-08-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

22

Main Subjects

Economy and Commerce

Abstract EN

This article attempts to predict inflation rate in Algeria during the period 2017: 01 -2018: 06 by the neuro-fuzzy ANFIS model.

The results of this model were compared with those of the SARIMA and ANN models.

The criteria used for forecast performance are RMSE, MAE and R².

This work has found the relative superiority of the ANFIS model (RMSE = 7.

8 e-02) and revealed that the a-theoretical ANN model is no less competitive.

Key words: INFLATION, ANN, FL, ANFIS Jel classification: E31, C45, C63

Abstract FRE

Cet article tente de prévoir le taux d'inflation en Algérie durant la période 2017: 01 -2018: 06 par le modèle neuro-flou ANFIS.

Les résultats de ce modèle sont comparés à ceux des modèles SARIMA et ANN.

Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R².

Ce travail a conclu à la supériorité relative du modèle ANFIS (RMSE= 7.

8 e-02) et a révélé que le modèle a-théorique ANN est non moins compétitif.

American Psychological Association (APA)

Bu Rioune, Tahar. 2019. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

Modern Language Association (MLA)

Bu Rioune, Tahar. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 2 (2019), pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

American Medical Association (AMA)

Bu Rioune, Tahar. Modeles de prevision neuronaux vs ANFIS. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

-

Record ID

BIM-1026034