A Network Pharmacology Approach to Determine Active Compounds and Action Mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian Decoction for Treatment of Type 2 Diabetes
المؤلفون المشاركون
Zhang, Bo
Li, Hui-Ying
Zhao, Linhua
Jiang, Yuyu
Guo, Yun
Liu, Hongxing
Tong, Xiaolin
Li, Shao
Wang, Xu
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Traditional Chinese medicine (TCM) herbal formulae can be valuable therapeutic strategies and drug discovery resources.
However, the active ingredients and action mechanisms of most TCM formulae remain unclear.
Therefore, the identification of potent ingredients and their actions is a major challenge in TCM research.
In this study, we used a network pharmacology approach we previously developed to help determine the potential antidiabetic ingredients from the traditional Ge-Gen-Qin-Lian decoction (GGQLD) formula.
We predicted the target profiles of all available GGQLD ingredients to infer the active ingredients by clustering the target profile of ingredients with FDA-approved antidiabetic drugs.
We also applied network target analysis to evaluate the links between herbal ingredients and pharmacological actions to help explain the action mechanisms of GGQLD.
According to the predicted results, we confirmed that a novel antidiabetic ingredient from Puerariae Lobatae radix (Ge-Gen), 4-Hydroxymephenytoin, increased the insulin secretion in RIN-5F cells and improved insulin resistance in 3T3-L1 adipocytes.
The network pharmacology strategy used here provided a powerful means for identifying bioactive ingredients and mechanisms of action for TCM herbal formulae, including Ge-Gen-Qin-Lian decoction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Hui-Ying& Zhao, Linhua& Zhang, Bo& Jiang, Yuyu& Wang, Xu& Guo, Yun…[et al.]. 2014. A Network Pharmacology Approach to Determine Active Compounds and Action Mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian Decoction for Treatment of Type 2 Diabetes. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1035231
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Hui-Ying…[et al.]. A Network Pharmacology Approach to Determine Active Compounds and Action Mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian Decoction for Treatment of Type 2 Diabetes. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1035231
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Hui-Ying& Zhao, Linhua& Zhang, Bo& Jiang, Yuyu& Wang, Xu& Guo, Yun…[et al.]. A Network Pharmacology Approach to Determine Active Compounds and Action Mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian Decoction for Treatment of Type 2 Diabetes. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1035231
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1035231
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر